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最新推荐文章于 2025-04-25 14:27:58 发布
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使用Spark shell
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-01 7865
大数据实验教学系统使用Spark shellspark-shell命令及其常用的参数如下：   Spark的运行模式取决于传递给SparkContext的Master URL的值。 • 参数选项–master：这个参数表示当前的Spark Shell要连接到哪个master，如果是local[*]，就是使用本地模式启动spark-shell，其中，中括号内的星号表示需要使用几个CPU核心(core)，也就是启动几个线程模拟Spark集群。可选地，默认为local。 • 要查看完整的参数选项列表，可以执行“s
大数据领域 Hive 与 Spark 的集成应用
AI天才研究院
05-10 1241
随着企业数据量呈指数级增长，传统单一计算引擎已难以满足复杂的数据处理需求。Hive 作为基于 Hadoop 的分布式数据仓库，擅长离线批量数据处理和 SQL 语义支持；Spark 则以内存计算为核心，提供批处理、流处理、机器学习等统一计算框架。本文旨在解析两者集成的技术原理、实施路径及应用价值，覆盖从基础架构设计到性能优化的全流程，帮助读者掌握高效的数据处理解决方案。背景介绍：明确技术定位与读者对象核心概念与联系：剖析 Hive 与 Spark 的架构特征及集成逻辑核心集成原理与操作步骤。
spark资料整理
lookqinghuaci的博客
06-17 153
Spark Standalone模式为经典的Master/Slave（主/从）架构，资源调度是Spark自己实现的。在Standalone模式中，根据应用程序提交的方式不同，Driver（主控进程）在集群中的位置也有所不同。应用程序的提交方式主要有两种：client和cluster，默认是client。可以在向Spark集群提交应用程序时使用--deploy-mode参数指定提交方式。...
Spark资料查找
Ran_记忆犹新的博客
03-05 208
这一两年Spark技术很火，自己也凑热闹，反复的试验、研究，有痛苦万分也有欣喜若狂，抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍，从Spark的简介、编译、部署，再到编程模型、运行架构，最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GraphX等。文章内容的整理一般是先介绍原理，随后是实战例子，由于面向的是入门读者...
spark ui的访问地址_如何在本地调试你的 Spark Job
weixin_32860759的博客
01-12 687
生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的，毕竟 Spark 为大数据而生，海量的数据处理必须依靠集群。但是在开发Spark的的时候，不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作，所以如何在本地用好Spark也十分重要，下面给大家分享一些经验。首先你需要在本机上安装好了Java，Scala和Spark，并配置好了环境变量。详情请参考官方文档或其他教程。spark-shell本地运行Spark最...
Spark_通过Spark实现ip地址查询
weixin_44449054的博客
03-02 916
标题1.需求分析2.数据准备3.代码思路4.代码 1.需求分析 在互联网中，我们经常会见到城市热点图这样的报表数据，例如在百度统计中，会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等，会将这样的信息显示在热点图中。我们根据每个用户的IP地址，与我们的IP地址段进行比较，确认每个IP落在哪一个IP端内，获取经纬度，然后绘制热力图 我们需要通过日志信息（运行商或者网站自己生成）和城市ip段信息来判断用户的ip段，统计热点经纬度。 2.数据准备 ip日志信息： 在ip日志信息中，只需要关心ip这一个维度就可以了
spark期末复习资料
gitblog_06718的博客
04-25 303
spark期末复习资料 【下载地址】spark期末复习资料 本仓库为《Spark编程基础（Python版）》提供了全面的期末复习资料，专为大学生设计。资料涵盖了Spark编程的核心知识点，帮助您深入理解并掌握相关技能，轻松应对期末考试。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，提升编程水平，为未来的学习和工作打下坚实...
Spark
qq_56870570的博客
06-24 943
一、Spark Core 二、Spark SQL 三、Spark Streaming
SparkStreaming经典 demo
fanghailiang2016的博客
04-21 866
在短视频流行的当下，推荐引擎扮演着极其重要的角色，而要想达到最佳的推荐效果，推荐引擎必须依赖用户的实时反馈。所谓实时反馈，其实就是我们习以为常的点赞、评论、转发等互动行为，不过，这里需要突出的，是一个“实时性”、或者说“及时性”。毕竟，在选择越来越多的今天，用户的兴趣与偏好，也在随着时间而迁移、变化，捕捉用户最近一段时间的兴趣爱好更加重要。
Spark（复习）
weixin_71943927的博客
12-24 1715
cp /usr/tmp/tool /opt //将/usr/tmp目录下的tool目录复制到 /opt目录下面。mv /usr/tmp/tool /opt //将/usr/tmp目录下的tool目录剪切到 /opt目录下面。mv /tmp/a.txt aaa.txt //把/tmp目录下的a.txt文件移动到当前目录下并改名为aaa.txt。cp -r /usr/tmp/tool /opt //递归剪复制目录中所有文件和文件夹。
统计ip地址的所属省份的spark程序,并将处理的结果数据存储到mysql数据库中所用的资料
11-26
本项目涉及到了使用Spark处理IP地址并统计它们的省份归属，然后将结果存入MySQL数据库，这是一个典型的批处理流程，涵盖了数据处理、地理位置解析以及数据持久化等重要环节。 首先，我们需要理解`ip.txt`文件。这个...
【Spark】如何用Spark查询IP地址？
关于我转生变成程序猿这档事
04-13 2731
通过Spark从多张表中查询对应ip地址、ip经纬度，并求取出现次数
【spark床头书系列】Spark 如何在Kubernetes运行官方权威资料spark on k8s
wang2leee的博客
11-17 526
Spark可以在由Kubernetes管理的集群上运行。这个特性利用了添加到Spark中的原生Kubernetes调度器。
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）
最新发布
12-01
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）内容概要：本文档介绍了基于DQN（深度Q网络）算法的无人机在三维城市空间中的航线规划方法，结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术，使无人机能够在复杂的城市环境中自主学习最优飞行路径，有效避开障碍物并实现高效导航。文中涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节，并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外，文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化；②为深度强化学习在实际工程中的落地提供参考案例；③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间中的建模与实现技巧； 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑，同时可对比其他路径规划算法（如A*、RRT、PSO等）以加深理解。
（58页PPT）PP某省市排水工程系统规划.pptx
12-01
（58页PPT）PP某省市排水工程系统规划.pptx
ComfyUI/Flux2 万物转材质图像生成
12-01
文件编号：c0177 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897698
（73页PPT）关键岗位人才队伍素质盘点评估.pptx
12-01
（73页PPT）关键岗位人才队伍素质盘点评估.pptx
教育技术毕业设计全流程管理：上传规范·写作技巧·答辩策略一体化指导手册
12-01
内容概要：本文全面介绍了毕业设计的全流程管理，涵盖项目上传规范、跨学科写作技巧以及答辩通关攻略。详细说明了上传前的材料准备、系统操作步骤及格式要求，强调内容一致性与截止时限；针对不同学科提供了写作方法论，并提出文献综述三步法、AI工具使用规范和格式避坑指南；在答辩部分系统梳理了精神与物质准备、PPT设计原则、问答应对策略及评分标准适配要点，助力学生高效完成毕业设计各环节。; 适合人群：即将开展或正处于毕业设计阶段的本科及研究生层次学生，尤其适用于需跨学科研究或多专业融合的毕业生；; 使用场景及目标：①指导学生规范完成毕业论文上传流程，避免因格式或材料问题影响审核；②提升论文写作质量，掌握学科差异化的论证方法与创新路径；③帮助学生系统备战答辩，优化PPT展示与现场应答能力，争取更高评价； 阅读建议：建议按照“上传—写作—答辩”的流程顺序逐步阅读，结合自身进度针对性查阅相关章节，重点关注与本专业相关的写作方法与答辩策略，并配合实际操作进行演练与调整。
本项目是一个基于硬件描述语言Verilog实现的高效最大公约数计算模块专为数字电路设计与嵌入式系统优化而开发_详细实现了包括欧几里得算法二进制GCD算法以及多周期流水线架构在内.zip
12-01
本项目是一个基于硬件描述语言Verilog实现的高效最大公约数计算模块专为数字电路设计与嵌入式系统优化而开发_详细实现了包括欧几里得算法二进制GCD算法以及多周期流水线架构在内.zip
在linux中spark下载地址
03-12
好的，用户需要查找Spark在Linux系统下的下载地址。首先，我得回忆一下Apache Spark的官方网站，通常开源项目的官网会提供下载链接。Apache Spark的官网应该是https://spark.apache.org/，对吗？没错，用户访问这个...
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