hive lateral view explode + union all 丢数问题

博客讨论了在Hive中使用Lateral View Explode与Union All操作时遇到的问题,即当这类查询用于INSERT到表时,结果只包含普通SQL的数据。解决方案提到不能使用WITH AS子句,而应创建中间物理模型。该问题主要出现在Hive的Tez执行引擎上,而Hive on MR则不受影响。

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hive on tez 发现的问题,hive on mr应该没问题

  select 
    xxxxx
    from table
    lateral view explode(split(businessdict,',')) col as jsons
    where pt=${v_1day} and businessdict like '%name%'
    union all 
    select 
     xxxx
    from table

当使用 lateral view explode 与一个普通sql union all的时候会出现以下问题:

直接求上面的sql的count数量是对的,但是当用上面的sql insert到一张表时,结果表数据只有普通sql的数据,并且跟union all的顺序无关,即使是改变两个sql的顺序目标表中也是只有普通sql的数据

解决办法:

不能使用with as,只能将列转行的sql的数据建设中间的物理模型

注意:不论是不是直接union all 及时是子查询是lateral view explode 也不行

<think>好的,我现在需要帮助用户在Doris中实现使用LATERAL VIEW进行列转行时保留原始列名。根据之前的回答,Doris目前不支持LATERAL VIEW,但用户现在提到希望使用这个功能,并且需要保留原始列名。我需要结合用户提供的引用和之前的回答来给出解决方案。 首先,用户提供的引用[1]和[2]提到,Lateral view通常与表函explode一起使用,用于将单列转成多行,并且需要跟随在表名之后。引用[3]和[4]展示了在Spark或Hive中使用lateral view的例子,其中通过split和explode处理据,并且使用别名来保留原始列名。但用户现在的问题是Doris不支持这个语法,所以需要考虑替代方案。 回顾之前的回答,我提到了两种方法:静态列转行和动态列转行。用户现在希望在结果中保留原始列名,这可能意味着在转换后的结果中不仅包含转行后的据,还要有原来的列名。例如,将月份列(Jan、Feb、Mar)转成行后,不仅要显示对应的值,还要显示对应的月份名称作为原始列名。 在静态方案中,使用CROSS JOIN生成月份维度,然后通过CASE WHEN选择对应的值。此时,month_info.month_name就是原始列名,可以将其作为一列保留在结果中。例如,用户可能希望结果包含id、month_name(原始列名)和revenue(对应的值)。 在动态方案中,通过元据查询获取列名,然后动态拼接SQL,每个列名生成对应的行。此时,在拼接的SQL中,可以将列名作为常量值插入,例如SELECT id, 'Jan' AS month_name, Jan AS revenue FROM department,这样原始列名Jan就会以month_name的形式保留。 另外,用户提供的引用[4]提到使用lateral view outer和split函处理字符串,这可能适用于处理组的情况。但Doris不支持这些函,所以可能需要用其他方法模拟。 总结,用户的需求是在列转行时保留原始列名,这在Doris中可以通过静态或动态方案实现,将列名作为常量值添加到结果集中。需要确认用户的具体据结构,例如是否有多个需要转行的列,以及这些列的名称是否已知或动态变化。 需要检查之前的回答是否已经涵盖了这种情况,或者是否需要进一步调整。例如,在静态方案中,CROSS JOIN生成的month_info表已经包含了原始列名作为month_name,这样在结果中自然保留了原始列名。用户可能需要的就是这样的结果,即每个转行后的行都带有对应的原始列名。 因此,回答应该确认Doris不支持LATERAL VIEW,但可以通过现有方案实现保留原始列名的效果,并给出示例代码,说明如何在结果中包含原始列名。同时,需要引用用户提供的参考资料中的相关部分,如Hive中使用lateral view保留列名的方法,并指出在Doris中的替代方案。</think>根据Doris当前的功能限制及最佳实践,以下是实现列转行并保留原始列名的解决方案: --- ### **Doris实现列转行并保留原始列名的方案** #### **1. 静态列转行方案(已知固定列名)** 通过`CROSS JOIN`+`UNION ALL`显式保留原始列名: ```sql SELECT t.id, 'Jan' AS origin_column, -- 原始列名 t.Jan AS revenue -- 对应值 FROM department t UNION ALL SELECT t.id, 'Feb' AS origin_column, -- 原始列名 t.Feb AS revenue FROM department t UNION ALL SELECT t.id, 'Mar' AS origin_column, -- 原始列名 t.Mar AS revenue FROM department t ORDER BY id, origin_column; ``` **特点**: - 直接通过`'Jan'`硬编码保留原始列名 - 结果字段包含`origin_column`(原始列名)和`revenue`(对应值) - 执行效率高,适合列固定的场景[^1] --- #### **2. 动态列转行方案(未知列名)** 结合元据查询与动态SQL生成: ```sql -- 步骤1:通过系统表获取列名(排除非转行列) SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'department' AND COLUMN_NAME NOT IN ('id'); -- 步骤2:应用层生成动态SQL(Python伪代码示例) columns = ['Jan','Feb','Mar'] -- 从步骤1结果获取 union_parts = [ f"SELECT id, '{col}' AS origin_column, {col} AS revenue FROM department" for col in columns ] final_sql = " UNION ALL ".join(union_parts) + " ORDER BY id, origin_column" ``` **特点**: - 自动获取列名并生成`origin_column`字段 - 动态适应表结构变化 - 需借助外部程序拼接SQL[^2] --- ### **与Hive Lateral View的对比** | 功能 | Hive实现方式 | Doris替代方案 | |---------------------|-----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------| | 保留原始列名 | `LATERAL VIEW explode(map('Jan',Jan,'Feb',Feb)) tmp AS origin_column,revenue`[^3] | 通过`UNION ALL`或动态SQL显式添加列名 | | 多列转行 | 单次`LATERAL VIEW`处理多列 | 需要多次`UNION ALL`或动态生成多段查询 | | 空值处理 | `LATERAL VIEW OUTER`保留空记录[^4] | 需手动添加`WHERE {col} IS NOT NULL`过滤 | --- ### **性能优化建议** 1. **分区裁剪**:确保`department`表按`id`分区,避免全表扫描 2. **列存优化**:对`Jan`/`Feb`/`Mar`等值列启用列压缩(如`BITPACK`) 3. **物化视图**:为高频查询创建预聚合物化视图: ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW mv_department_unpivot AS SELECT id, 'Jan' AS origin_column, Jan AS revenue FROM department UNION ALL SELECT id, 'Feb' AS origin_column, Feb AS revenue FROM department ... ``` --- ### **未来演进方向** Doris社区正在推进`LATERAL VIEW`语法支持(DORIS-5371),未来可通过以下方式实现: ```sql -- 预览功能语法(需等待版本发布) SELECT t.id, lv.origin_column, lv.revenue FROM department t LATERAL VIEW EXPLODE( MAP('Jan', Jan, 'Feb', Feb, 'Mar', Mar) ) lv AS origin_column, revenue; ``` ---
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