多源最短路径弗洛伊德算法（java）不含具体路径

最新推荐文章于 2024-07-29 09:43:10 发布

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分类专栏：编程技巧文章标签：弗洛伊德

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本文详细介绍了Floyd-Warshall算法的基本原理及其在解决任意两点间最短路径问题的应用，通过实例展示了算法的实现过程，并讨论了其在处理有向图或负权图中的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Floyd-Warshall算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。

import java.util.Arrays;

public class Florid {
public int n =5;

public static void main(String[] args){

      //邻接矩阵
      double a[][] = {{0.0,3.0,8.0,Double.MAX_VALUE,-4.0},
        {Double.MAX_VALUE,0,Double.MAX_VALUE,1.0,7.0},
        {Double.MAX_VALUE,4.0,0,Double.MAX_VALUE,Double.MAX_VALUE},
        {2.0,Double.MAX_VALUE,-5.0,0.0,Double.MAX_VALUE},
        {Double.MAX_VALUE,Double.MAX_VALUE,Double.MAX_VALUE,6.0,0.0}
        };
    Florid f = new Florid();
    f.floridWarshall(a);
     }

     public void floridWarshall(double b[][]){
    double a[][] = Arrays.copyOf(b, this.n);
    //k代表加入的结点
    for(int k=1;k<=this.n;k++){
      //i代表新加入的点
      for(int i=0;i<this.n;i++){
         //j代表终点
         for(int j=0;j<this.n;j++){
           if(a[i][j]>a[i][k-1]+a[k-1][j]){
              a[i][j] = a[i][k-1]+a[k-1][j];

          }
        }
        }
    }

     //循环输出各点间的最短距离
      for(int m = 0;m<n;m++){
       for(int s=0;s<n;s++){
            System.out.print(a[m][s]+" ") ;
       }
       System.out.println();
    }
     }
}