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序列模式的概念最早是由Agrawal和Srikant 提出的。 动机：大型连锁超市的交易数据有一系列的用户事务数据库，每一条记录包括用户的ID，事务发生的时间和事务涉及的项目。如果能在其中挖掘涉及事务间关联关系的模式，即用户几次购买行为间的联系，可以采取更有针对性的营销措施。

AdaBoost算法 训练数据集 初始化训练数据的权值分布 对M＝1,2,…,m 使用具有权值分布Dm的训练数据集学习，得到基本分类器： 计算Gm(x)在训练数据集上的分类误差率： 计算Gm(x)的系数 更新训练数据集的权值分布： Zm是规范化因子： 构建基本分类器的线性组合 AdaBoost说明：

AdaBoost 算法介绍 AdaBoost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器）， 然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。 AdaBoost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确， 以及上次的总体分类的准确率，来修改每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练， 最