问题解决:'numpy.int64' object has no attribute 'timestamp'

在使用Harrison的股票分析代码时遇到'numpy.int64' object has no attribute 'timestamp'错误。此问题源于股票数据的时间索引处理不当。通过在读取CSV文件时设置index_col和parse_dates参数为True,可以正确地将日期列设为DataFrame的索引并解析为日期类型。

在学习Harrison的股票分析时,按照H神的代码运行时报错了。错误信息为:

'numpy.int64' object has no attribute 'timestamp'

这是由于股票数据是按时间作为index的,但是直接读取数据,是无法将data列作为index的,所以在pandas读取数据时,要设置下,代码如下所示:

df = pd.read_csv('google.csv',
                  index_col='Date',
                  parse_dates=True)

这样就可以了。

H神的博客地址为:
https://pythonprogramming.net/forecasting-predicting-machine-learning-tutorial/?completed=/training-testing-machine-learning-tutorial/

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