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我要从南走到北,我还要用白走到黑
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openmpi并行计算PI的值
#include <stdio.h> #include <math.h> #include <mpi.h> int main(int argc, char *argv[]) { //初试化一个用来保存并行和的中间单位cur,一个主线程的pi double pi ,cur; //n变量代表是把[0,1]分成2000份 int n = 2000; //size变量用来拿到是分配的线程数, //rank变量代表 int size, rank;原创 2021-01-07 20:51:20 · 1030 阅读 · 0 评论 -
典型人脸相关数据集介绍
原创 2020-02-28 20:44:35 · 1184 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow经典计算和常用控制
原创 2020-02-28 17:49:17 · 958 阅读 · 0 评论 -
tensorflow架构
原创 2020-02-28 15:02:46 · 1040 阅读 · 0 评论 -
Deep Learning Certificate
原创 2019-03-08 09:59:22 · 277 阅读 · 0 评论 -
代码实践:MLP的前向传播算法
import h5py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def load_dataset(): #拿到这个文件字典 train_dataset = h5py.File('./train_catvnoncat.h5','r') test_dataset = h5py.File('./test_catvn...原创 2019-04-10 21:22:02 · 5013 阅读 · 0 评论 -
代码实践:MLP的反向传播算法
import h5py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def load_dataset(): #拿到这个文件字典 train_dataset = h5py.File('./train_catvnoncat.h5','r') test_dataset = h5py.File('./test_catvn...原创 2019-04-10 21:23:18 · 11915 阅读 · 0 评论 -
代码实践:反向传播梯度校验(解析法和数值逼近)
import h5py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def load_dataset(): #拿到这个文件字典 train_dataset = h5py.File('./train_catvnoncat.h5','r') test_dataset = h5py.File('./test_catvn...原创 2019-04-11 15:49:17 · 372 阅读 · 0 评论
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