Github 热点项目 22种RAG技术全解密！手把手教你玩转AI检索增强生成“_github 所有rag技术:一种更简单的动手方法-优快云博客

今日推荐： all-rag-techniques

"一个用Python实现各种RAG技术的开源项目，通过简洁代码和详细注释帮助理解检索增强生成的核心原理。"

1awesome-llm-apps

今日星标
1598
总星标数
39675
主要语言
Python

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

python

rag

llms

这个项目是一个精选的大型语言模型应用合集，涵盖了各种基于RAG、AI智能体、多智能体协作等技术的实用案例。它包含了使用OpenAI、Anthropic、Gemini等商业模型以及DeepSeek、Qwen、Llama等开源模型的应用程序，覆盖了旅行规划、金融分析、医疗影像、游戏开发等多个领域。你可以在这里找到现成的AI应用代码，学习如何构建自己的智能助手，甚至贡献你的创意项目。

2awesome

今日星标
516
总星标数
367678

https://github.com/sindresorhus/awesome

lists

awesome

unicorns

resources

awesome-list

这是一个GitHub上的精选合集项目，收录了各种有趣主题的高质量资源列表，涵盖编程语言、开发工具、前端后端技术、人工智能、游戏开发等多个领域。就像一份"万能宝典"，无论你是开发者、设计师还是技术爱好者，都能在这里找到有用的学习资料和工具推荐。项目由社区共同维护，内容非常丰富且持续更新，访问awesome.re就能快速跳转到这个页面。

3all-rag-techniques

今日星标
400
总星标数
3879
主要语言
Jupyter Notebook

https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques

python

openai

multi-modal

rag

llm

llms

这个项目用简单易懂的方式实现了各种检索增强生成（RAG）技术，避免使用复杂框架，而是用基础的Python库从头构建。它通过清晰的代码和详细注释，帮助用户理解RAG的核心原理，包含22种实用技巧，比如语义分块、查询改写、多模态检索等，适合想深入学习RAG的开发者。每个技术都有独立教程，附带可视化效果和评估对比，还能处理大数据和知识图谱。

4chili3d

今日星标
347
总星标数
2355
主要语言
TypeScript

https://github.com/xiangechen/chili3d

threejs

geometry

webassembly

wasm

cad

opencascade

three

browser-based

occ

occt

webcad

Chili3D 是一个基于网页的 3D CAD 设计工具，可以直接在浏览器里创建和编辑 3D 模型，无需安装任何软件。它提供了丰富的建模功能，比如绘制基础形状、布尔运算、拉伸旋转等，还支持精确的捕捉和测量工具。项目采用 TypeScript 开发，结合 OpenCascade 和 Three.js 实现高性能的 3D 渲染，支持多语言界面，目前处于早期开发阶段，适合对在线 3D 设计感兴趣的用户尝试。

5ai-agents-for-beginners

今日星标
326
总星标数
26293
主要语言
Jupyter Notebook

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

ai-agents

autogen

generative-ai

semantic-kernel

ai-agents-framework

agentic-framework

agentic-rag

agentic-ai

这是一个由微软推出的AI入门课程，专为初学者设计，包含11节课程教你如何构建AI智能体。课程涵盖了AI智能体的基础知识、设计模式、工具使用等内容，并提供Python代码示例和视频教程。支持多种语言，适合想学习AI智能体开发的新手，还推荐了其他相关课程如生成式AI和机器学习等。你可以免费获取代码并参与社区讨论。

6deepeval

今日星标
186
总星标数
7804
主要语言
Python

https://github.com/confident-ai/deepeval

evaluation-metrics

evaluation-framework

llm-evaluation

llm-evaluation-framework

llm-evaluation-metrics

DeepEval 是一个简单易用的开源框架，专门用于评估和测试大语言模型（LLM）的输出效果。它类似于 Python 的 Pytest，但专注于 LLM 应用的质量检测，支持多种评估指标（如准确性、幻觉检测、上下文相关性等），并能直接在本地或云端运行。无论是 RAG 应用、聊天机器人还是 AI 代理，DeepEval 都能帮助开发者优化模型、提示词和架构，确保 LLM 系统的可靠性。它还支持与 CI/CD 集成，并提供云端平台用于生成测试报告和追踪改进效果。

7self-llm

今日星标
182
总星标数
18126
主要语言
Jupyter Notebook

https://github.com/datawhalechina/self-llm

lora

llm

chatglm

qwen

chatglm3

internlm2

minicpm

qwen2

qwen1-5

glm-4

gemma-2b-it

llama3

q-wen

这是一个专为中国开发者设计的开源大模型教程项目，提供从环境配置到模型部署、微调的完整指南。项目覆盖了国内外主流大模型如Qwen、LLaMA、ChatGLM等，通过简单易懂的Linux操作教程，帮助初学者快速上手开源大模型。无论是想本地部署聊天机器人，还是微调专属领域模型，这个项目都提供了详细步骤和实战案例，特别适合学生和研究者低成本探索AI大模型。

8youtube-transcript-api

今日星标
169
总星标数
4778
主要语言
Python

https://github.com/jdepoix/youtube-transcript-api

python

cli

youtube

youtube-video

youtube-api

captions

subtitles

transcript

subtitle

transcripts

asr

youtube-subtitles

youtube-transcripts

youtube-captions

youtube-transcript

translating-transcripts

youtube-asr

这是一个Python工具包，可以轻松获取YouTube视频的字幕或转录文本。它能自动识别视频中的手动添加字幕或YouTube生成的字幕，支持多语言选择和翻译功能。不需要复杂的API密钥或浏览器模拟，简单安装后就能直接调用，适合需要批量处理视频字幕的开发者或研究人员使用。

9ai-hedge-fund

今日星标
158
总星标数
36138
主要语言
Python

https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

这是一个模拟AI对冲基金的教育性项目，通过多个不同投资风格的AI智能体（如巴菲特、木头姐等名人投资风格）协作分析股票，生成模拟交易决策。它整合了基本面分析、技术指标和市场情绪，但仅供学习研究，不涉及真实交易。支持本地或云端AI模型运行，提供回测功能，适合对量化投资和AI应用感兴趣的人探索。

10niri

今日星标
122
总星标数
8456
主要语言
Rust

https://github.com/YaLTeR/niri

rust

wayland-compositor

tiling-window-manager

wayland

smithay

niri 是一个基于 Wayland 的可滚动平铺式窗口管理器，它让窗口像无限延伸的横向条带一样排列，新打开的窗口不会影响现有窗口的大小。每个显示器都有独立的窗口条带和工作区，支持动态工作区、触摸板手势、窗口分组和动画效果。它性能稳定，适合日常使用，支持多显示器、混合DPI和分数缩放，还能通过插件兼容X11应用。niri 的设计灵感来自 PaperWM，但更注重显示器的独立性，适合喜欢高效工作流的用户。