算法:102 二叉树的层序遍历和每层最大值

102. 二叉树的层序遍历

层序遍历 

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

在Java中,二叉树的分层遍历通常指的是层序遍历(Breadth-First Search, BFS),它按照树的层次顺序访问节点。为了实现这个功能,我们可以使用队列(Queue)来辅助遍历。下面是一个简单的Java代码示例,用于实现二叉树的分层遍历,并附带了详细的说明。
首先,我们需要定义二叉树节点的数据结构:

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}


接下来是实现分层遍历的Java方法:
 

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class BinaryTreeLevelOrderTraversal {

    // 二叉树的分层遍历(层序遍历)
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }

        // 使用队列来进行层序遍历
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root); // 将根节点加入队列

        while (!queue.isEmpty()) {
            // TreeNode node = queue.poll(); 错误提示

            int levelSize = queue.size(); // 当前层的节点数量
            List<Integer> levelNodes = new ArrayList<>(); // 存储当前层的节点值

            // 遍历当前层的所有节点
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode currentNode = queue.poll(); // 取出队首节点
                levelNodes.add(currentNode.val); // 将节点值加入当前层列表

                // 将当前节点的子节点加入队列
                if (currentNode.left != null) {
                    queue.offer(currentNode.left);
                }
                if (currentNode.right != null) {
                    queue.offer(currentNode.right);
                }
            }

            // 当前层遍历完毕,将当前层的节点值列表加入结果列表
            result.add(levelNodes);
        }

        return result;
    }

    // 主函数用于测试
    public static void main(String[] args) {
        // 构造一个简单的二叉树进行测试
        TreeNode root = new TreeNode(3);
        root.left = new TreeNode(9);
        root.right = new TreeNode(20);
        root.right.left = new TreeNode(15);
        root.right.right = new TreeNode(7);

        BinaryTreeLevelOrderTraversal traversal = new BinaryTreeLevelOrderTraversal();
        List<List<Integer>> result = traversal.levelOrder(root);

        // 输出分层遍历的结果
        for (List<Integer> level : result) {
            System.out.println(level);
        }
    }
}


详细说明:
定义数据结构:首先,我们定义了一个TreeNode类来表示二叉树的节点,包含节点的值以及左右子节点的引用。
实现分层遍历:在BinaryTreeLevelOrderTraversal类中,我们实现了levelOrder方法来进行分层遍历。该方法接收一个TreeNode类型的根节点作为参数,并返回一个二维列表List<List<Integer>>,其中每个内部列表List<Integer>代表一层节点的值。
使用队列:我们使用了Java的LinkedList作为队列来实现层序遍历。队列的特性是先进先出(FIFO),非常适合用来进行层次遍历。
遍历过程:
首先,检查根节点是否为空,如果为空则直接返回空结果列表。
将根节点加入队列。
当队列不为空时,进行循环遍历。在每次循环中,首先获取当前层的节点数量levelSize,然后遍历当前层的所有节点。对于每个节点,将其值加入当前层的列表levelNodes,并将其子节点(如果存在)加入队列。
当当前层的所有节点都遍历完毕后,将当前层的节点值列表levelNodes加入结果列表result。
主函数测试:在main方法中,我们构造了一个简单的二叉树,并调用levelOrder方法进行测试。最后,我们遍历结果列表并打印每一层的节点值。
通过上面的代码和说明,你应该能够清楚地理解如何在Java中实现二叉树的分层遍历。

每层最大值 

	public List<Integer> findMaxvalue(TreeNode root) {
		List<Integer> maxValuseIntegers = new ArrayList<Integer>();
		if (root == null) {
			return maxValuseIntegers;
		}
		
		Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
		queue.offer(root);
		
		while(!queue.isEmpty()) {
			int levelMaxValue = Integer.MIN_VALUE;
			// 这个地方是关键
			int levelSize = queue.size();
			for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
				TreeNode node = queue.poll();
				levelMaxValue = Math.max(levelMaxValue, node.val);
				
				if (node.left != null) {
					queue.offer(node.left);
				}
				
				if (node.right != null) {
					queue.offer(node.right);
				}
			}
			maxValuseIntegers.add(levelMaxValue);
		}
		return maxValuseIntegers;
	}

### 找到二叉树每层最大值 要在二叉树中找到每层最大值,可以通过层次遍历来解决这个问题。通常采用广度优先搜索(BFS),逐层访问节点并记录每层最大值。以下是具体的实现方法: #### 方法描述 为了实现这一目标,可以利用队列来辅助存储当前层的节点以及下一层即将处理的节点。对于每一个节点,在将其加入队列的同时附带其所在的层数信息。当遍历某一层的所有节点时,动态维护该层的最大值。 具体来说,可以用一个 `queue` 来保存待处理的节点及其对应的层数。初始状态下将根节点入队,并设置其所在层为第零层。随后不断取出队首元素,更新对应层的结果数组中的最大值,并将左右孩子按顺序压入队列,直到整个队列为空为止[^1]。 下面是基于 Python 的一种可能实现方式: ```python from collections import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def largestValues(root: TreeNode): if not root: return [] result = [] # 存储最终结果 queue = deque([(root, 0)]) # 初始化队列,元组形式 (node, level) while queue: node, level = queue.popleft() # 如果当前level大于等于result长度,则扩展列表 if len(result) <= level: result.append(node.val) else: result[level] = max(result[level], node.val) # 更新最大值 # 将左右子节点加入队列 if node.left: queue.append((node.left, level + 1)) if node.right: queue.append((node.right, level + 1)) return result ``` 上述代码定义了一个函数 `largestValues()` 接收一棵二叉树作为输入参数返回各层上的最大数值组成的列表。它借助双端队列实现了标准的 BFS 过程,其中每个结点连同它的深度一起被存放到队列里以便后续操作[^4]。 另外值得注意的是关于时间复杂度分析方面,由于每个顶点仅会被访问一次因此整体的时间开销应为 O(n),这里 n 表示给定二叉树内的总节点数;至于空间消耗则取决于最宽的一层有多少个节点存在于此期间所需的额外内存大小约为 O(w), w 是宽度方向上最多含有的节点数量[^2]。
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