AI正在制造第二次贫富“大裂谷”

人工智能正被包装成新时代的万能工具，但真正的风险从来不在技术本身，而在于它可能如何悄悄改写全球的权力秩序。当巨头沉浸在算力狂欢、模型竞速和估值神话时，那些连稳定电力、互联网和数字身份都难以获得的群体正在被抛离在数字世界的阴影角落里。

如果说第一次工业革命制造了“东西方大分流”，那么AI正在酝酿第二次全球性贫富撕裂，而且速度更快、范围更广、影响更深。

AI的红利正在向少数国家和巨头集中，这是最明显却也最容易被忽视的趋势。联合国最新报告已经直言：如果不立刻采取行动，AI时代的收益将被少数发达国家和具备强大算力基础设施的企业垄断。那些缺乏数字基础设施、缺乏技能、甚至连稳定供电都做不到的国家和地区，将自动被排除在全球经济的新入口之外。AI不仅会加剧不平等，还会固化不平等——这是最危险的部分。

技术的潜力当然巨大，但潜力与现实之间隔着一个更残酷的事实：数据鸿沟。AI需要海量数据训练，可全球最弱势群体——战乱地区、贫困乡村、无网区域、老龄社区——往往在统计、采样和模型训练中完全“隐身”。当他们没有出现过，AI自然无法为他们服务，反而会在决策中持续忽略他们，进一步压低他们的生存机会。

而在富裕国家，AI也同样在悄悄吞噬资源。巨型数据中心对电力和水的疯狂消耗，使得能源系统面临新的压力。为了喂饱AI的算力胃口，原本的减排努力被迫倒退，甚至可能重新推高化石能源的使用。技术繁荣与气候风险之间的矛盾开始正面碰撞，这绝不是空洞的环保焦虑，而是真实的经济与社会代价。

AI带来的安全风险正在变得更加系统性。网络攻击因为AI而加速自动化，深度伪造让现实与虚构的界线消失，数据滥用与监控技术为侵犯隐私打开了新的阀门。最讽刺的是，这些风险的承受者往往不是最富有的人，而是最无力反抗的人：弱势群体、透明度缺失的地区、小企业、普通劳动者。

亚洲的分化尤为典型，一半的人在拥抱未来，另一半的人还停在“连网都上不了”的起点。中国、日本、韩国、新加坡在高速布局AI，而阿富汗、缅甸、马尔代夫甚至连基本的数字基础和技术人才都不足以踏上同一赛道。即使在同一个国家内部，也在出现“AI富区”和“AI穷区”——这意味着未来的地区差距不再靠道路、港口、产业定义，而是靠算力、数据和教育水平决定。

全球四分之一的亚太地区人口至今连互联网接入都没有，这意味着数以亿计的人正在被推离AI时代的大门。没有数字身份就无法获得金融服务，没有数字支付就无法参与经济活动，没有网络教育就无法获得新技能。这些人不是“落后”，而是被技术体系主动排除，他们被困在错误的一侧，眼看着世界加速，却没有一条能进入未来的道路。

真正的问题从来不是“AI会不会改变世界”，而是“AI改变后的世界是谁的”。如果AI被视为新的基础设施，那么基础设施本应解决不平等，而不是制造更大的不平等。

要避免第二次“全球大裂谷”，各国必须把投资重点放在普惠意义的硬科技上——数字基础设施、互联网普及、教育体系升级、技能培训、公平竞争规则、透明的算法治理、完善的社会保护体系。没有这些，AI只会成为少数人的增长引擎，而成为多数人的枷锁。

技术的未来当然值得期待，但技术的未来更需要被约束、被监管、被重新设计，使之服务更多人，而不是剥夺更多人。AI的力量越强大，它的风险越不能被忽视。世界是否会迎来新的繁荣，还是坠入新的不平等深渊，取决于今天各国如何回应AI的挑战。

在AI时代，技术不是问题，不平等才是问题。技术越先进，不平等越可怕——这是联合国报告在提醒我们的，也是整个世界必须正视的现实。

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