openLooKeng的博客

–本文为社区伙伴heatao原创投稿，未进允许请勿转载。– 转载需联系openLooKeng社区小助手微信。前言2021 年，openLooKeng社区又迎来了新的蓬勃发展，社区活跃度持续提高。目前，openLooKeng社区用户数达到100k+，社区下载量突破100k+，累计收到2000+PR，1500+PR，1500+comments。当前社区汇集了30+来自金融、政府、互联网、教育等不同行业的合作伙伴加入。如今社区一派生机勃勃，绿荫环绕的景象。近期，openLooKeng社区特推出《社区超

​除了手动部署openLooKeng服务器外，还可以按照以下指导更快、更容易地完成部署。这个脚本对大多数Linux操作系统都很友好。但是，对于Ubuntu，需要手动安装以下依赖项。sshpass1.06及以上版本在单个节点上部署openLooKeng执行以下命令可以帮助你一键下载所需的软件包和部署openLooKeng服务器：bash <(wget -qO- https://download.openlookeng.io/install.sh)或：wget -O - https:/

openLooKeng，Make Big Data SimplifiedopenLooKeng是一款开源的高效数据虚拟化分析引擎。本期，来自光大银行的小伙伴将为我们分享一篇博客，[基于Hive Connector的openLooKeng Connector创建复用机制剖析]，非常感谢这位小伙伴的投稿。基于Hive Connector的openLooKeng Connector 创建复用机制剖析本文作者 / 程一舰 中国光大银行总行信息科技部前言openLooKeng作为一种跨多源数据的联邦计

openLooKeng，Make Big Data SimplifiedopenLooKeng是一款开源的高效数据虚拟化分析引擎。在使用openLooKeng过程中，社区一小伙伴遇到数据查询存在不同步的问题；对此，该小伙伴非常给力，向社区提供了解决方案。我们非常感谢他的支持，也希望本篇博客对其他小伙伴有帮助。欢迎访问openLooKeng官网https://openlookeng.io社区代码仓https://gitee.com/openlookeng本期分享问题openLooKeng的查

朋友们，如果您关注我们，知道openLooKeng近期赛事活动很多，前有暑期2021，后有信创大赛、互联网+比赛等等。基于大家在赛题准备上的一些疑问，小助手联合社区的老师们，为大家准备一些相关的技术文章，希望对您有帮助。如果您有想要交流的，欢迎在社区代码仓内提Issue。社区代码仓 https://gitee.com/openlookeng欢迎访问官网  https://openlookeng.io本期主题**01 **软件安装说明：需要提前手动部署 jdk1.1

日前，openLooKeng发布了新版本v1.2.0。在易用性和安全性上，该版本优化了数据加载性能，新增结果分页显示、动态添加目录等新功能，为用户提供更加友好的使用界面；同时也丰富了Ranger的功能，使openLooKeng可以提供更高细粒度的权限控制。本期，openLooKeng的开发工程师 - 马晓琦老师将为小伙伴们详细解读权限管理的内容。当然，您可以面对面跟老师交流• • •openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎，提供统一SQL接口，具备跨数据源/数据中心分析能力，为大数据用

暖春3月，在社区小伙伴的期待下，openLooKeng迎来了新版本V1.2.0。openLooKeng V1.2.0是在旧版本的基础上进行优化，并基于小伙伴们的体验和建议，新增一些技术，以提高引擎性能，争取为大家带来更丝滑流畅的体验。于引擎内核来说，主要增强两个维度：融合分析场景和性能。查询容错增强，提高引擎执行的可靠性在批查询处理运行的过程中，当某个工作节点出现故障时，可在其他节点上恢复任务，比如对Hive数据源的 insert 和 create table as select 操作。针对长时间

数据虚拟化引擎openLooKeng介绍大数据分析的现状及问题21世纪是信息爆炸的世纪，随着IT技术的飞速发展，越来越多的应用源源不断的产生数以亿计的数据。在过去的近一个世纪里，科学家与工程师发明了各种各样的数据管理系统来存储与管理各种各样的数据：关系型数据库、NoSQL数据库，文档数据库、Key-value数据库，对象存储系统等等。形态多样的数据管理系统为企业组织在管理数据上带来便利的同时，随之而来的是管理与充分利用这些数据系统存储的数据的难题。无论是关系型数据库中的PostgreSQL或者MyS