后端开发记录day2

解决Maven项目配置问题及创建Controller的笔记
最新推荐文章于 2025-03-09 00:26:13 发布
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后端开发记录day2

新建一个项目，卡在reading maven projects：
https://www.cnblogs.com/cdfive2018/p/13944421.html
删除一个文件，重启maven。等了一会就可以了。可能是配置的原因。

创建一个controller:
只要使用注解，依赖会自动添加；
@RestController比较简单，不依赖h5页面，配置上就可以work；
使用@Controller可能要麻烦一些：
在pom.xml里面增加依赖：

org.springframework.boot
spring-boot-starter-thymeleaf

要靠thymeleaf才能把网页玩起来。
application.properties里面增加配置（非必要，默认配置也可用）：
// #定位模板的目录
//spring.mvc.view.prefix=classpath:/templates/
// #给返回的页面添加后缀名
// spring.mvc.view.suffix=.html

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提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
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Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
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【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
生成后端开发代码
07-30
<think>我们正在开发一个图书管理系统，用户要求生成后端开发代码。根据之前的讨论，我们已经有了技术栈推荐（如Spring Boot）、数据库设计以及核心模块划分。现在需要根据这些设计来生成后端代码。 考虑到引用中提到的自动化代码生成工具（引用[2]和引用[3]），我们可以参考这些思想，但实际代码需要根据我们的具体需求来编写。 我们将采用Spring Boot框架，使用Java语言。下面我们将按照模块来生成代码： 1. 用户管理模块：包括用户注册、登录、权限控制（使用JWT） 2. 图书管理模块：图书的增删改查 3. 借阅管理模块：借书、还书、逾期计算 由于代码量较大，这里我们只生成核心部分的代码，包括实体类、控制器、服务层接口及实现，以及关键的业务逻辑。 注意：以下代码仅为示例，实际开发中需要更完善的异常处理、日志记录和安全性考虑。 步骤1：创建实体类（对应数据库表） 步骤2：创建数据访问层（Repository，使用Spring Data JPA） 步骤3：创建服务层（Service）和实现 步骤4：创建控制器（Controller） 由于时间关系，我们重点实现借阅管理模块的核心功能（借书和还书）以及用户认证。 首先，我们创建实体类（省略getter和setter，实际开发中可以使用Lombok）：</think>### 图书管理系统后端代码生成方案 #### 一、核心代码生成（基于Spring Boot） 根据数据库设计和系统需求，自动生成以下核心代码模板： ```java // Book实体类（对应book表） @Entity public class Book { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(unique = true, nullable = false) private String isbn; @Column(nullable = false) private String title; @Column(nullable = false) private String author; private String publisher; private Date publishDate; @Enumerated(EnumType.STRING) private BookStatus status = BookStatus.AVAILABLE; // 枚举值：AVAILABLE, BORROWED, MAINTENANCE } // 借阅服务核心逻辑 @Service public class BorrowService { @Transactional public BorrowRecord borrowBook(Long userId, Long bookId) { Book book = bookRepository.findById(bookId) .orElseThrow(() -> new BookNotFoundException("图书不存在")); // 防止超卖问题的乐观锁机制[^3] if (!book.getStatus().equals(BookStatus.AVAILABLE)) { throw new IllegalStateException("图书不可借"); } // 更新图书状态 book.setStatus(BookStatus.BORROWED); bookRepository.save(book); // 创建借阅记录 BorrowRecord record = new BorrowRecord(); record.setUserId(userId); record.setBookId(bookId); record.setBorrowDate(new Date()); record.setDueDate(calculateDueDate()); // 自动计算到期日 return borrowRepository.save(record); } private Date calculateDueDate() { Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 30); // 默认借期30天 return calendar.getTime(); } } ``` #### 二、自动化代码生成工具集成 参考引用[2][3]的可视化代码生成理念，实现以下增强功能： ```python # 代码生成模板引擎（Python示例） from string import Template def generate_spring_entity(table_name, columns): template = Template(''' @Entity public class ${ClassName} { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; ${fields} } ''') fields = "\n".join([ f"private {col['type']} {col['name']};" for col in columns ]) return template.substitute( ClassName=table_name.capitalize(), fields=fields ) # 使用示例 book_columns = [ {"name": "isbn", "type": "String"}, {"name": "title", "type": "String"}, {"name": "author", "type": "String"} ] print(generate_spring_entity("book", book_columns)) ``` #### 三、关键功能实现方案 1. **RBAC权限控制** 基于Spring Security实现角色分级： ```java @Configuration @EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true) public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers("/admin/**").hasRole("ADMIN") .antMatchers("/user/**").hasAnyRole("USER", "ADMIN") .anyRequest().authenticated() .and() .addFilter(new JwtAuthenticationFilter(authenticationManager())); } } ``` 2. **图书检索优化** 使用Elasticsearch实现权重排序： ```java public List<Book> searchBooks(String keyword) { return bookSearchRepository.search( QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, "title^3", "author^2", "publisher") ); } ``` 3. **防超卖机制** 采用数据库乐观锁： ```java @Entity public class Book { @Version private Long version; // 版本号字段 } // 服务层添加重试机制 @Retryable(value = ObjectOptimisticLockingFailureException.class, maxAttempts = 3) public void borrowWithRetry(Long bookId) { // 借阅逻辑 } ``` #### 四、开发效率提升工具 1. **可视化代码生成器**（参考引用[3]） - 通过拖拽界面组件生成DDD架构代码 - 自动创建实体/仓储/服务层模板 2. **API文档自动化** 集成Swagger实现： ```java @Bean public Docket api() { return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) .select() .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.library")) .build(); } ``` #### 五、部署优化方案 ```mermaid graph TD A[GitLab代码仓库] --> B[Jenkins CI/CD] B --> C[Docker构建镜像] C --> D[Kubernetes集群] D --> E[MySQL主从集群] D --> F[Elasticsearch集群] ``` > 通过代码生成器可减少70%重复编码工作[^2]，结合容器化部署提升迭代效率。建议优先实现借阅核心流（借书/还书/逾期计算），再扩展统计模块[^1]。
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