个人记录:python的自我理解,抽象化python的编程,使得编程问题变得具体化(一)

本文作者分享了自己学习Python时如何将编程问题抽象化,通过建立一个具体的步骤模型来指导编程实践。文章通过计算任意数字相加和简单学生管理系统两个例子,阐述了从明确需求、详细描述、翻译成代码到调试优化的过程,强调了将想法详细化和逐步实现的重要性。

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个人记录:个人学习记录


 

前言

        在写代码时,总是遇到写着写着不知道怎么写了的情况,或者无法把自己的想法用程序表达出来,所以有时候我们需要建立一个自己的编程思路,对一个具体程序的编程有一个比较清晰的想法;因此我把自己的思路总结了一下,对多数的编程问题抽象为一些具体的步骤,使得编程问题变得具体化。想法未必具有普遍性,只是一个个人的编程思路。


一、抽象化模型

        对于python的理解,首先是要明确语言是用来交流的,而编程语言是为了实现你所需要执行的功能的。python的学习,首先要明确它是一门语言,所以在开始敲代码前,你需要想清楚你要python做什么,然后用自己的语言尽可能的详细描述出来,最后翻译成为python的语言。

        所以对于在python中编程的思路可以抽象为以下的过程:

        1.想好你需要用python做什么

        2.让python知道你要做什么:

            (1)用自己的语言想好做这件事情的步骤(尽可能详细)

            (2)把这些步骤翻译翻译,成为python的语言

        3.查看输出的结果(验证是否是自己需要的结果)

        4.程序的修改与调整,以及整个过程的优化

        这个过程和我们做数学题目是很相似的,其中重要的是如何详细的用自己的语言描述出来,这是编程的整个思路。我们在描述问题时,尽可能按照逻辑顺序来描述,就如同怎么把大象关进冰箱,其过程一共就三步:打开冰箱,装入大象,关上冰箱。之后就是把自己描述的语言翻译成为编程软件能够读懂的语言,其中遇到不会的地方,可以直接去搜索编程语句,或者可以去参考其他的算法。这就好像我们已经知道怎么把大象关进冰箱了ÿ

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