oos1111的博客

继续学习浙大机器学习的课程。上次刚开始人工神经网络部分的学习，学习了感知器算法。现在开始学习多层神经网络。看了下距离上次更新都快过去两个月了-_-|| 虽然也有工作和生活的原因，还是得好好督促下自己，专心地把想学的东西学完。

用python可视化人工神经网络的基本算法-感知器算法

在求解的过程中，实际上是对原来的维度（三个棋子的六个坐标）进行了高维映射，从而让它们在高维空间变得"更容易区分"。自己实践的时候也发现一些看视频的时候没想到的问题。我看到网上也有很多文章也做了同样的事，大都把整个过程写在了一块。我趋向于把这些步骤分开，可以让我们对每一步的作用更清晰，也可以避免每次运行都要把整个过程都跑一遍。兵王问题就是一个国际象棋棋盘上，一方只剩一个王，另一方剩一个王一个兵，需要判断出一王一兵的这方能不能赢得最终的胜利（还是会被对方逼和）。每一组数据是三个棋子的位置加上这个局面的结果。