数学
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夏子曦
这个作者很懒，什么都没留下…
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AI-残差
残差是观测值与预测值之差（残差=观测值-预测值），其正负和大小分别反映预测偏差方向和程度。不同于理论上的误差，残差是实际可计算的数据分析工具。在机器学习中，残差用于评估模型拟合度（残差越小拟合越好）、诊断模型问题（通过残差图识别异方差性等），并作为梯度提升等算法的优化目标。但需警惕过拟合风险——训练集残差过小可能意味着模型捕捉了噪声，需通过测试集残差验证模型泛化能力。原创 2026-06-21 15:57:06 · 372 阅读 · 0 评论 -
数学中 “熵“ 的奇妙世界
当你和朋友打赌抛硬币的正反面时，有没有想过：为什么猜公平硬币的结果会让人心跳加速，而猜一枚两面都是正面的硬币却毫无悬念？这里藏着一个数学中描述"不确定性"的核心概念——。今天，我们就用生活中最接地气的例子，揭开这个看似高深的概念面纱。原创 2025-06-13 21:49:40 · 1447 阅读 · 0 评论