【信源编码作业】6. 最小均方算法（LMS）

最新推荐文章于 2024-07-11 18:52:19 发布
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本文介绍了最小均方算法（LMS），由 Bernard Widrow 和 Marcian E. Hoff 提出，旨在最小化均方差。LMS 算法通过迭代更新权重，使损失函数达到最小。详细阐述了算法原理，包括损失函数、迭代过程和应用步骤，是理解和应用LMS算法的基础。

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一、LMS 算法介绍

最小均方算法（Least Mean Square，LMS）由 Bernard Widrow 和 Marcian E. Hoff 提出，用于修正滤波器参数使均方差（Mean Square Error，MSE）达到最小。

用房价来举例的话，可能影响房价的因素有住房大小、房子朝向。假设这些因素分别为 x1, x2, …, xn，我们通过这些因素预测房价 h(x)=w0+w1x1+w2x2+…，我们的最终目标是使 h(x) 与真实结果 y 越接近越好。

为了表示 h(x) 与 y 的接近程度，我们引入损失函数： J(w)=12∑mi=1{ h(x(i))−y

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信号处理算法：自适应滤波_（3）.最小均方(LMS)算法
2401_87715305的博客
03-08 1466
LMS算法是一种简单而有效的自适应滤波算法，广泛应用于噪声消除、系统辨识、回声消除等领域。通过梯度下降法，LMS算法能够逐步调整滤波器系数，最小化误差信号的均方值。然而，步长参数的选择对算法的性能有重要影响，需要根据具体应用进行优化。此外，一些改进的LMS算法，如NLMS和RLMS，可以进一步提高算法的稳定性和收敛速度。通过实验和性能分析，我们可以更好地理解和应用LMS算法及其变种。
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】最小均方算法（LMS）（附python和MATLAB代码实现）
最新发布
qq_36130719的博客
12-18 166
‌LMS算法（Least Mean Squares Algorithm）是一种自适应滤波算法，主要用于信号处理和机器学习领域。‌它通过不断调整滤波器的权重，以最小化输入信号与期望输出之间的均方误差。LMS算法属于在线学习算法，可以逐步从输入数据中学习并进行实时更新，是一种基于梯度下降的迭代算法，通过不断调整权重来逼近最优解。‌。
最小均方算法（LMS Algorithm）理论及DSP实现
系统运维
08-04 2974
LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器。 本文主要对LMS（Least Mean Square）算法进行简单的整理，包括内容： （1）理论上介绍基于LMS的梯度下降算法（包括BACH/STOCHASTIC），给出一个matlab的实现 （2）DSP上的实现，主要使用C语言...
LMS最小均方算法
gaojing18810118956的博客
07-23 2840
LMS算法 一、LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS
最小均方算法（LMS）
iron__c的博客
07-23 3295
1.LMS算法及思想 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法，与维纳算法不同的是，其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此，理论上讲LMS算法的性能在同等条件下要优于维纳算法，但是LMS算法是在一个初始化值得基础上进行逐步调整得到的，因此，在系统进入稳定之前有一个调
最小均方算法
StarvingYou的博客
07-24 4469
最小均方算法 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法，与维纳算法不同的是，其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此，理论上讲LMS算法的性能在同等条件下要优于维纳算法，但是LMS算法是在一个初始化值得基础上进行逐步调整得到的，因此，在系统进入稳定之前有一个调整的时间
（信源五）最小均方算法--LMS
lyf199412的博客
07-11 886
最小均方算法--LMS
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07-11 710
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07-11 43
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最小均方算法(LMS)实现
04-05
这是一个来自权威书籍的最小均方算法(LMS algorithm),也叫Widrow-Hoff算法。
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04-13
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07-23 4万+
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