【Python入门第四十天】Python丨NumPy数组创建

创建 NumPy ndarray 对象

NumPy 用于处理数组，NumPy 中的数组对象称为 ndarray。

我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。

实例

import numpy as np 

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))

运行实例

type(): 这个内置的 Python 函数告诉我们传递给它的对象的类型。像上面的代码一样，它表明 arr 是 numpy.ndarray 类型。

要创建 ndarray，我们可以将列表、元组或任何类似数组的对象传递给 array() 方法，然后它将被转换为 ndarray：

实例

使用元组创建 NumPy 数组：

import numpy as np 

arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5))

print(arr)

运行实例

数组中的维

数组中的维是数组深度（嵌套数组）的一个级别

**嵌套数组：**指的是将数组作为元素的数组。

0-D 数组

0-D 数组，或标量（Scalars），是数组中的元素。数组中的每个值都是一个 0-D 数组。

实例<