一些比较特殊的数

这篇博客深入探讨了组合数学中的特殊概念,包括鸽笼原理的定理与推论,Ramsey数的定义与性质,以及两类Stirling数和Bell数的递归关系。内容源于《组合数学及其应用》教材,展示了这些理论在数学和计算机科学中的应用。

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主要来源于教材《组合数学及其应用》

鸽笼原理

定理5.1

如果把 n + 1 n+1 n+1个物体加入到 n n n 个盒子中,则至少有一个盒子放有两个或者更多的物体。

定理5.2

q i q_i qi 是正整数 ( i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , n ) (i=1,2,···,n) (i=1,2,,n) q ≥ q 1 + q 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + q n − n + 1 q \geq q_1 + q_2 + ··· + q_n - n + 1 qq1+q2++qnn+1,如果把 q q q 个物体放入 n n n 个盒子中,则必存在一个 i i i ,使得第 i i i 个盒子至少有 q i q_i qi 个物体。

  • 推论1: 如果把 n ( r − 1 ) + 1 n(r-1)+1 n(r1)+1个物体放入 n n n 个盒子中,则至少存在一个盒子放有不少于 r r r 个物体。

  • 推论2:对于正整数 m i ( i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , n ) m_i(i=1,2,···,n) mi(i=1,2,,n),如果
    ∑ i = 1 n m i n > r − 1 \frac{\sum_{i=1}^nm_i}{n} > r-1 ni=1nmi>r1
    则至少存在一个 i i i,使得 m i ≥ r m_i \geq r mir


R a m s e y Ramsey Ramsey

定义5.1

a a a b b b 为正整数,令 R ( a , b ) R(a,b) R(a,b) 是保证有 a a a 个人彼此相识或者有 b b b 个人彼此不相识所需要的最少人数,则称 R ( a , b ) R(a,b) R(a,b) R a m s e y Ramsey Ramsey数。

定理5.8

a , b ≥ 2 a,b\geq 2 a,b2 时, R ( a , b ) R(a,b) R(a,b) 是一个有限数,并且有 R ( a , b ) ≤ R ( a − 1 , b ) + R ( a , b − 1 ) R(a,b) \leq R(a-1,b) + R(a,b-1) R(a,b)R(a1,b)+R(a,b1)


S t i r l i n g Stirling Stirling
  1. 第一类 s t i r l i n g stirling stirling

    [ x ] n = x ∗ ( x − 1 ) ∗ ⋅ ⋅ ⋅ ∗ ( x − n + 1 ) [x]_n = x*(x-1)*···*(x-n+1) [x]n=x(x1)(xn+1)

    定义4.8

    [ x ] n = ∑ k = 0 n S 1 ( n , k ) x k [x]_n = \sum_{k=0}^nS_1(n,k)x^k [x]n=k=0nS1(n,k)xk,则称 S 1 ( n , k ) S_1(n,k) S1(n,k)为第一类 s t i r l i n g stirling stirling数。显然, S 1 ( n , k ) S_1(n,k) S1(n,k)就是多项式 [ x ] n [x]_n [x]n的系数。

    定理4.7

    第一类 s t i r l i n g stirling stirling数满足如下递归关系式:

    { S 1 ( n + 1 , k ) = S 1 ( n , k − 1 ) − n S 1 ( n , k ) n ≥ 0 , k > 0 S 1 ( 0 , 0 ) = 1 , S 1 ( n , 0 ) = 0 \begin{cases} S_1(n+1,k)=S_1(n,k-1)-nS_1(n,k) & n\geq 0,k>0 \\ S_1(0,0) = 1,S_1(n,0)=0 \end{cases} {S1(n+1,k)=S1(n,k1)nS1(n,k)S1(0,0)=1,S1(n,0)=0n0,k>0

    证明:
    [ x ] n + 1 = ∑ k = 0 n + 1 S 1 ( n + 1 , k ) x k [x]_{n+1} = \sum_{k=0}^{n+1}S_1(n+1,k)x^k [x]n+1=k=0n+1S1(n+1,k)xk

    [ x ] n + 1 = x ∗ ( x − 1 ) ∗ ⋅ ⋅ ⋅ ∗ ( x − n ) = [ x ] n ∗ ( x − n ) = ∑ k = 0 n S 1 ( n , k ) x k + 1 − n ∑ k = 0 n S 1 ( n , k ) x k [x]_{n+1} = x*(x-1)*···*(x-n) = [x]_n*(x-n) =\sum_{k=0}^nS_1(n,k)x^{k+1} - n\sum_{k=0}^nS_1(n,k)x^k [x]n+1=x(x1)(xn)=[x]n(xn)=k=0nS1(n,k)xk+1nk=0nS1(n,k)xk

    ∑ k = 0 n + 1 S 1 ( n + 1 , k ) x k = ∑ k = 0 n S 1 ( n , k ) x k + 1 − n ∑ k = 0 n S 1 ( n , k ) x k \sum_{k=0}^{n+1}S_1(n+1,k)x^k = \sum_{k=0}^nS_1(n,k)x^{k+1} - n\sum_{k=0}^nS_1(n,k)x^k k=0n+1S1(n+1,k)xk=k=0nS1(n,k)xk+1nk=0nS1(n,k)xk
    比较上式两端 x k x^k xk 的系数得:
    S 1 ( n + 1 , k ) = S 1 ( n , k − 1 ) − n S 1 ( n , k ) S_1(n+1,k) = S_1(n,k-1) -nS_1(n,k) S1(n+1,k)=S1(n,k1)nS1(n,k)

  2. 第二类 S t i r l i n g Stirling Stirling

    定义4.9

    x n = ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) [ x ] n x^n = \sum_{k=0}^nS_2(n,k)[x]_n xn=k=0nS2(n,k)[x]n,则称 S 2 ( n , k ) S_2(n,k) S2(n,k)为第二类 S t i r l i n g Stirling Stirling数。

    定理4.8

    第二类 s t i r l i n g stirling stirling数满足如下递归关系式:
    { S 2 ( n + 1 , k ) = S 2 ( n , k − 1 ) + k S 2 ( n , k ) n ≥ 0 , k > 0 S 2 ( 0 , 0 ) = 1 , S 2 ( n , 0 ) = 0 \begin{cases} S_2(n+1,k) = S_2(n,k-1) + kS_2(n,k) & n\geq 0,k>0 \\ S_2(0,0)=1,S_2(n,0)=0 \end{cases} {S2(n+1,k)=S2(n,k1)+kS2(n,k)S2(0,0)=1,S2(n,0)=0n0,k>0
    证明:
    x n + 1 = ∑ k = 0 n + 1 S 2 ( n + 1 , k ) [ x ] k x^{n+1} = \sum_{k=0}^{n+1}S_2(n+1,k)[x]_k xn+1=k=0n+1S2(n+1,k)[x]k

    x n + 1 = x n ∗ x = ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) [ x ] k ( x − k + k ) = ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) ( [ x ] k + 1 + k [ x ] k ) x^{n+1} = x^n * x = \sum_{k=0}^nS_2(n,k)[x]_k(x-k+k)=\sum_{k=0}^nS_2(n,k)([x]_{k+1} + k[x]_k) xn+1=xnx=k=0nS2(n,k)[x]k(xk+k)=k=0nS2(n,k)([x]k+1+k[x]k)

    x n + 1 = ∑ k = 0 n + 1 S 2 ( n + 1 , k ) [ x ] k = ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) [ x ] k + 1 + k ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) [ x ] k x^{n+1} = \sum_{k=0}^{n+1}S_2(n+1,k)[x]_k = \sum_{k=0}^nS_2(n,k)[x]_{k+1} + k\sum_{k=0}^nS_2(n,k)[x]_k xn+1=k=0n+1S2(n+1,k)[x]k=k=0nS2(n,k)[x]k+1+kk=0nS2(n,k)[x]k
    比较上式两端的 [ x ] k [x]_{k} [x]k的系数得:
    S 2 ( n + 1 , k ) = S 2 ( n , k − 1 ) + k S 2 ( n , k ) S_2(n+1,k) = S_2(n,k-1) + kS_2(n,k) S2(n+1,k)=S2(n,k1)+kS2(n,k)
    定理4.9

    第二类 S t i r l i n g Stirling Stirling S 2 ( n , k ) S_2(n,k) S2(n,k)就是 n n n 个元素得集合划分成 k k k 个不相交得非空子集的方式数。

    证明:

    A ( n , k ) A(n,k) A(n,k) n n n 个元素划分成 k k k 个不相交的非空子集的方式数,下面证明 A ( n , k ) A(n,k) A(n,k)满足上述递归关系式。

    给定一个 n + 1 n+1 n+1元集合 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n + 1 } \{a_1,a_2,···,a_{n+1}\} {a1,a2,,an+1},将这个 n + 1 n+1 n+1元集合划分成 k k k 个不相交的非空子集,可分为互不相容的两种情况。

    • { a n + 1 } \{a_{n+1}\} {an+1} k k k 个子集合中的一个子集,于是把 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n } \{a_1,a_2,···,a_n\} {a1,a2,,an}划分为 k − 1 k-1 k1个子集有 A ( n , k − 1 ) A(n,k-1) A(n,k1)种划分方式。
    • 如果 { a n + 1 } \{a_{n+1}\} {an+1}不是 k k k 个子集合中的一个,则 a n + 1 a_{n+1} an+1必与其它元素构成一个子集。首先把 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n } \{a_1,a_2,···,a_n\} {a1,a2,,an}划分成 k k k 个子集,这共有 A ( n , k ) A(n,k) A(n,k)种方式。然后再把 a n + 1 a_{n+1} an+1插入到这 k k k 个子集中的一个,共有 k k k 种可能。因此划分方式数共有 k A ( n , k ) kA(n,k) kA(n,k)种。

    根据加法原则,可知 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n , a n + 1 } \{a_1,a_2,···,a_n,a_{n+1}\} {a1,a2,,an,an+1}划分为 k k k 个子集的方式数一共有: A ( n , k − 1 ) + k A ( n , k ) A(n,k-1) + kA(n,k) A(n,k1)+kA(n,k) 种。

    因此有
    A ( n + 1 , k ) = A ( n , k − 1 ) + k A ( n , k ) A(n+1,k) = A(n,k-1) + kA(n,k) A(n+1,k)=A(n,k1)+kA(n,k)
    显然, A ( n , k ) A(n,k) A(n,k)满足第二类 S t i r l i n g Stirling Stirling数的递归关系式,故 A ( n , k ) = S 2 ( n , k ) A(n,k) = S_2(n,k) A(n,k)=S2(n,k),定理得证。

    定理4.10

    m , n m,n m,n 均为正整数且 m ≤ n m \leq n mn S 2 ( n , m ) = 1 m ! ∑ i = 0 m ( − 1 ) i C m i ( m − i ) n S_2(n,m) = \frac{1}{m!}\sum_{i=0}^m(-1)^iC_m^i(m-i)^n S2(n,m)=m!1i=0m(1)iCmi(mi)n

    证明:

    考虑这样一个问题, n n n 个不同的球放进 m m m 个不同编号的盒子中,使得没有一个盒子为空的方式数。首先,不考虑盒子的编号,也就是说假设这 m m m 个盒子是相同的。这样以来,把 n n n 个不同的球放进 m m m 个相同的盒子而且无一盒为空 等价于 把一个 n n n 元集合 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n } \{a_1,a_2,···,a_n\} {a1,a2,,an}划分为 m m m 个不相交的非空子集。由定理4.9可知,这共有 S 2 ( n , m ) S_2(n,m) S2(n,m)种方式。其次再对盒子编号,易知, m m m 个盒子共有 m ! m! m! 种编号方式,于是由乘法规则可得:共有
    m ! S 2 ( n , m ) m!S_2(n,m) m!S2(n,m)
    种方式把 n n n 个不同的球放进 m m m 个不同的盒子中,且无一盒为空。实际上窝们也可以用容斥原理解决这个问题。令 S S S 表示把 n n n 个不同的球任意放进 m m m 个不同的盒子中的所有放法所组成的集合,显然有 ∣ S ∣ = m n |S| = m^n S=mn。令 p i ( i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) p_i(i=1,2,···,m) pi(i=1,2,,m) 表示第 i i i 个盒子为空这一性质, A i ( i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) A_i(i=1,2,···,m) Ai(i=1,2,,m) 表示 S S S 中具有性质 p i p_i pi 的元素所组成的集合,则 A 1 ‾ ∩ A 2 ‾ ∩ ⋅ ⋅ ⋅ ∩ A m ‾ \overline{A_1} \cap \overline{A_2} \cap ··· \cap \overline{A_m} A1A2Am 表示没有一个盒子为空的元素所组成的集合。由容斥原理可知,
    ∣ A 1 ‾ ∩ A 2 ‾ ∩ ⋅ ⋅ ⋅ ∩ A m ‾ ∣ = ∣ S ∣ − ∑ i = 1 m ∣ A i ∣ + ∑ i ≠ j ∣ A i ∩ A j ∣ − ∑ i ≠ j ≠ k ∣ A i ∩ A j ∩ A k ∣ + ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) m ∣ A 1 ∩ A 2 ∩ ⋅ ⋅ ⋅ ∩ A m ∣ |\overline{A_1} \cap \overline{A_2} \cap ··· \cap \overline{A_m}| = |S| - \sum_{i=1}^m|A_i| + \sum_{i \neq j}|A_i \cap A_j| - \sum_{i \neq j \neq k}|A_i \cap A_j \cap A_k| + ··· +(-1)^m|A_1 \cap A_2 \cap ··· \cap A_m| A1A2Am=Si=1mAi+i=jAiAji=j=kAiAjAk++(1)mA1A2Am
    一般的,对于 m m m 个盒子让 k k k 个盒子为空的放球方法数为 C m k ( m − k ) n C_m^k(m-k)^n Cmk(mk)n,故
    ∣ A 1 ‾ ∩ A 2 ‾ ∩ ⋅ ⋅ ⋅ ∩ A m ‾ ∣ = m n − C m 1 ( m − 1 ) n + C m 2 ( m − 2 ) n − C m 3 ( m − 3 ) n + ⋅ ⋅ ⋅ + ( − 1 ) m C m m ( m − m ) n = ∑ i = 0 m ( − 1 ) i C m i ( m − i ) n |\overline{A_1} \cap \overline{A_2} \cap ··· \cap \overline{A_m}| = m^n - C_m^1(m-1)^n + C_m^2(m-2)^n - C_m^3(m-3)^n + ··· + (-1)^mC_m^m(m-m)^n \\ = \sum_{i=0}^m(-1)^iC_m^i(m-i)^n A1A2Am=mnCm1(m1)n+Cm2(m2)nCm3(m3)n++(1)mCmm(mm)n=i=0m(1)iCmi(mi)n
    所以
    m ! S 2 ( n , m ) = ∑ i = 0 m ( − 1 ) i C m i ( m − i ) n m!S_2(n,m) = \sum_{i=0}^m(-1)^iC_m^i(m-i)^n m!S2(n,m)=i=0m(1)iCmi(mi)n

    S 2 ( n , m ) = 1 m ! ∑ i = 0 m ( − 1 ) i C m i ( m − i ) n S_2(n,m) = \frac{1}{m!}\sum_{i=0}^m(-1)^iC_m^i(m-i)^n S2(n,m)=m!1i=0m(1)iCmi(mi)n
    例题

    m , n m,n m,n 均为正整数且 m ≤ n m \leq n mn,证明 m n = ∑ k = 1 m C m k ∗ S 2 ( n , k ) ∗ k ! m^n = \sum_{k=1}^mC_m^k*S_2(n,k)*k! mn=k=1mCmkS2(n,k)k!

    证明:

    注意到这样一个问题, n n n 个 不同的球放入到 m m m 个不同的盒子中且允许有空盒的方法数为 m n m^n mn 种。由定理4.10知, n n n 个不同的球放入到 m m m 个不同的盒子中且无一盒为空的方法数为 m ! S 2 ( n , m ) m!S_2(n,m) m!S2(n,m)。而从 m m m 个盒子中选取 k k k 个盒子的方法数为 C m k C_m^k Cmk,故枚举所有的放法中可能出现的非空盒 k ( k = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) k(k=1,2,···,m) k(k=1,2,,m),根据加法原则,有:
    m n = C m 1 ∗ S 2 ( n , 1 ) + C m 2 ∗ S 2 ( n , 2 ) ∗ 2 ! + ⋅ ⋅ ⋅ + C m m ∗ S 2 ( n , m ) ∗ m ! = ∑ k = 1 m C m k ∗ S 2 ( n , k ) ∗ k ! m^n = C_m^1*S_2(n,1) + C_m^2*S_2(n,2)*2! + ··· + C_m^m*S_2(n,m)*m! = \sum_{k=1}^mC_m^k*S_2(n,k)*k! mn=Cm1S2(n,1)+Cm2S2(n,2)2!++CmmS2(n,m)m!=k=1mCmkS2(n,k)k!


B e l l Bell Bell

定义4.10

B n = ∑ k = 0 n S 2 ( n , k ) B_n = \sum_{k=0}^nS_2(n,k) Bn=k=0nS2(n,k),则称 B n B_n Bn B e l l Bell Bell数。显然 B 0 = 1 B_0 = 1 B0=1

定理4.12

B e l l Bell Bell B n B_n Bn n n n 个元素的集合划分为不相交的非空子集的方式数,且满足如下递归关系式:
B n + 1 = ∑ k = 0 n C n k B k B_{n+1} = \sum_{k=0}^nC_n^kB_k Bn+1=k=0nCnkBk
证明:

给定一个 n + 1 n+1 n+1元集合 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n , a n + 1 } \{a_1,a_2,···,a_n,a_{n+1}\} {a1,a2,,an,an+1},将其划分为不相交的非空子集。首先,假设第 n + 1 n+1 n+1 个元素 a n + 1 a_{n+1} an+1 所在子集的元素个数有 k + 1 ( k = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , n ) k+1(k=1,2,···,n) k+1(k=1,2,,n) 个,既从 { a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a n } \{a_1,a_2,···,a_n\} {a1,a2,,an}中挑选 k k k 个元素和 a n + 1 a_{n+1} an+1 组成一个子集。显然,挑选的方式数有 C n k C_n^k Cnk种,而剩下的 n − k n-k nk 个元素划分为不相交的非空子集的方式数为 B n − k B_{n-k} Bnk,故
B n + 1 = C n 0 ∗ B n + C n 1 ∗ B n − 1 + C n 2 B n − 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + C n n B 0 B_{n+1} = C_n^0*B_n + C_n^1 * B_{n-1} + C_n^2B_{n-2} + ··· + C_n^nB_0 Bn+1=Cn0Bn+Cn1Bn1+Cn2Bn2++CnnB0
C n k = C n n − k C_n^k = C_n^{n-k} Cnk=Cnnk,所以
B n + 1 = C n n B n + C n n − 1 B n − 1 + C n n − 2 B n − 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + C n 0 B 0 = ∑ k = 0 n C n k B k B_{n+1} = C_n^nB_n + C_n^{n-1}B_{n-1} + C_n^{n-2}B_{n-2} + ··· + C_n^0B_0 = \sum_{k=0}^nC_n^kB_k Bn+1=CnnBn+Cnn1Bn1+Cnn2Bn2++Cn0B0=k=0nCnkBk

和定理4.9用到了相似的证明思路。

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