手写邻接表

在图论中,邻接表是一种常用的数据结构,用于存储图中的节点和它们之间的连接。对于路径遍历,特别是在有向或无向图中寻找从一个节点到另一个节点的路径,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。 **深度优先搜索(DFS):** DFS 适合于发现是否存在路径,它通常从起点开始,沿着一条边走到底,直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点并尝试其他分支。在邻接列表中,可以使用递归或栈来实现: ```cpp void dfs(int node, vector<vector<int>>& adjList, vector<bool>& visited) { visited[node] = true; cout << node << " "; for (int neighbor : adjList[node]) { if (!visited[neighbor]) dfs(neighbor, adjList, visited); } } ``` 调用 `dfs(startNode, adjList, visited)`。 **广度优先搜索(BFS):** BFS 更适合找出两个节点间的最短路径,因为它总是先访问最近的未访问节点。在邻接列表中,可以使用队列来实现: ```cpp void bfs(int startNode, vector<vector<int>>& adjList) { queue<int> q; vector<bool> visited(adjList.size(), false); visited[startNode] = true; q.push(startNode); while (!q.empty()) { int current = q.front(); cout << current << " "; q.pop(); for (int neighbor : adjList[current]) { if (!visited[neighbor]) { visited[neighbor] = true; q.push(neighbor); } } } } ``` 调用 `bfs(startNode, adjList)`。 **相关问题--:** 1. 邻接表数据结构是如何表示图的? 2. 何时使用 DFS 进行路径遍历? 3. BFS 和 DFS 的区别是什么? 4. 如何根据实际需求选择 DFS 或 BFS?
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