FCTRL - Factorial的python实现

本文介绍了一种优化算法,用于快速计算给定整数阶乘的末尾零数量,针对大数值(最高达10亿)进行了性能优化。

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题目说明

该题目来源于SPOJ:http://www.spoj.com/problems/FCTRL/
大体意思是给定一个数n,求n的阶乘有多少个0结尾。
由于n最大可以是1000000000,笔者初步的算法1,虽然相比整个n遍历一次O(n)时间复杂度减少了80%,但还是无法满足需求;于是有了算法2;
算法2使用递归实现,对于n = 1000000000,只需要递归12次就可以结束,时间复杂度上大大降低。

算法1

0的产生只能是5的倍数乘以2,也就是5*n*2,而偶数的数量在50%左右,因此不缺2,只缺5;因此只需要找到5或5的倍数的个数,就可以知道0的个数了。
定义0计数器count = 0
定义mod5(n)函数返回n能被5整除的次数;
1、n小于5时,count = 0直接返回;
2、n大于等于5时,从5开始遍历n,间隔为5,也就是遍历的顺序是5,10,15,20..,n-n%5;count +=mod5(i)
3、遍历结束后输出count就是0的个数。

算法2

通过算法1可以发现,对于给定的正整数N,去算0的个数,只需要用所有5的倍数乘起来去算即可,定义:
a(n) = 5n
当n>1时,s(n) = s(n-1)*a(n)
推出s(n) = (1*5)*(2*5)(3*5)*...*(n*5) = 5^n * n!
所以对于给定的正整数N,N!当中所有5的乘积可以简化为N! ~  5^(N/5)*(N/5!);
看到上面的式子,就应该想到递归了,完整递归定义:
当n<5时,Z(n)  =  0
当n=5时,Z(n)  =  1
当n>5时,Z(n)  =  n/5 + Z(n/5)


算法2代码实现

def z(n):
	if n < 5:
		return 0
	elif n == 5:
		return 1
	else:
		return z(n/5)+n/5
line = input()
for t in range(line):
	n = input()
	print(z(n))


### Python IDLE 的调试程序功能及其使用方法 #### 调试功能概述 Python 自带的开发工具 IDLE 提供了一定程度上的调试能力,尽管它的功能相对简单,但对于初学者来说已经足够强大。IDLE 支持通过设置断点、单步执行以及监控变量等方式来帮助用户排查代码中的问题[^1]。 #### 启动与界面布局 在启动 IDLE 之后,默认会进入 Python Shell 界面。为了更好地进行调试操作,可以切换到编辑器模式(Editor),在这里可以直接加载或编写待测试的 Python 文件[^2]。 #### 添加断点 要在某个具体的代码行上停止程序运行以便深入检查当时的上下文信息,可以在目标代码行处右击鼠标并选择 “Set Breakpoint”。一旦设置了断点,对应的代码行将会被高亮标记出来,通常表现为背景颜色的变化,例如变成黄色[^5]。 #### 开启调试器 成功安装好需要调试的脚本以后,按下 F5 键或者从菜单栏选取 [Run] -> [Run Module] 来启动这个模块。与此同时,在新弹出的 Python 解释器命令行窗口里确认 [Debug] -> [Debugger] 是否已经被勾选启用;如果一切正常的话,“[DEBUG ON]” 应该会在提示符前显现出来表明当前处于调试状态下运作当中[^3]。 #### 控制流管理 借助 Debug Control 对话框内的按钮组合实现对应用程序执行路径更加精细入微的操作: - Step Into (F7): 进入函数内部逐条指令解析; - Over Current Function Call(F8): 不展开子函数细节仅跳过整个调用过程继续前进; - Out Of Current Function Call(F9): 直接返回至上层调用位置不再关注局部范围的行为表现; 另外还有 Continue(Ctrl+F5) 功能可以让暂停下来的进程重新不受干扰地全速向前推进直至下一个预设好的停驻节点为止[^3]。 #### 利用日志增强诊断体验 虽然内置调试工具提供了基础的支持服务满足日常需求,但有时候我们还希望获取更多的动态反馈数据辅助判断逻辑走向是否符合预期设想。这时候引入 logging 模块就显得尤为重要了。通过对各级别的消息分别设定不同的输出策略,我们可以灵活应对各种复杂场景下的追踪任务。下面给出一段示范代码展示如何结合两者优势共同作业: ```python import logging # 初始化日志配置 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') def factorial(n): """计算 n! 并记录每一步骤""" logging.debug(f'Start of factorial({n})') result = 1 for i in range(1, n + 1): result *= i logging.debug(f'i={i}, result={result}') logging.debug(f'End of factorial({n}), final result={result}') return result print(factorial(5)) ``` 此段落描述了怎样运用 `logging` 函数库配合自定义的消息模板定制专属的日志样式,并且将其融入实际业务流程之中以期达到最佳效果[^4]。 ---
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