人脸识别中PCA算法应用

导库，探索数据

生成画布与子图对象


建画布，画人脸


建模绛维，提取新的特征空间

将新特征空间矩阵可视化
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190725195801595.png

注：由降维后再通过inverse_transform转换回原维度的数据画出的图像和原数
据画的图像大致相似，但原数据的图像明显更加清晰。inverse_transform并没有实现数据的完全逆转。因为，在降维的时候，部分信息已经被舍弃了，X_dr中往往不会包含原数据100%的信息，所以在逆转的时候，即便维度升高，原数据中已经被舍弃的信息不可能再回来，即绛维不是完全可逆的。