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缓存是指将数据存储在相对较高访问速度速度的存储介质中，以供系统处理。缓存的本质是一个内存Hash表。数据缓存以一对Key、Value的形式存储在内存Hash表中。Hash表数据读写的时间复杂度为O（1）。缓存主要用来存放那些读写比很高、很少变化的数据。网站数据访问通常遵循二八定律，即80%的访问落在20%的数据上，因此利用Hash表和内存的高速访问特性，将这20%的数据缓存起来，可很好地改善系统性能

轮询（Round Robin, RR）所有请求被依次分发到每台应用服务器上，即每台服务器需要处理的请求数目都相同，适合于所有服务器硬件都相同的场景。加权轮询（Weighted Round Robin, WRR）根据应用服务器硬件性能的情况，在轮询的基础上，按照配置的权重将请求分发到每个服务器，高性能的服务器能分配到更多请求。随机（Random）请求被随机分配到各个应用服务器，在许多场合下，这种方案都

具体过程：（1）先构造一个长度为0~2^32的整数环，根据节点名称的Hash值，将缓存服务器节点放置在这个Hash环上。（2）根据需要缓存的数据的KEY值计算得到其Hash值，然后在Hash环上顺时针查找距离这个KEY值的Hash值最近的缓存服务器节点，完成KEY到服务器的Hash映射查找。补充：这个一致性Hash环使用二叉查找树实现，Hash查找过程实际上是在二叉查找树中查找不小于查找树的最小数值

原理 技术 负载均衡 ZooKeeper 分布式缓存 memcache 持久化存储 MySQL,HBase,Redis 消息系统 ActiveMQ & JMS, HornetQ, RabbitMQ 垂直化搜索引擎 Lucene,Solr 日志收集 ActiveMQ-CPP,Chukwa 离线数据分析 Hadoop,MapReduce,Hive

一、面向服务的体系架构（SOA）1、RPC（Remote Process Call）远程过程调用RPC的实现包括客户端和服务端。一次RPC调用：客户端发送RPC请求到服务端，服务端根据客户端提供的参数执行请求方法，将执行结果返回给客户端。2、对象的序列化对象的序列化：将对象转换为二进制流的过程对象的反序列化：将二进制流恢复为对象的过程3、基于TCP协议实现RPCSayHelloService接

安全一、Web攻击手段二、安全算法三、摘要认证四、签名认证五、HTTPS协议六、OAuth协议稳定一、在线日志分析二、集群监控三、流量控制四、性能优化

一、大型网站架构演化大型网站架构主要解决因庞大的用户、高并发的访问和海量的数据而引发的网站系统问题。演化历程如下： 阶段 内容 初始阶段 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上 应用服务和数据分离 整个网站使用三台服务器：应用服务器、文件服务器和数据库服务器。 应用服务器：处理大量的业务逻辑，需要更快跟强大的CPU； 数据库服务器：快速磁盘检索和数据缓存，需要更快的硬

一、架构演进过程二、分布式系统中的java中间件三、服务框架四、数据访问层五、消息中间件六、软负载中心与集中配置管理七、java应用故障的排查

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