Sloth：网易流计算服务化平台架构实践

最新推荐文章于 2024-06-01 09:57:47 发布
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博客介绍了网易流计算服务化平台Sloth的架构实践，涉及信息技术领域的流计算服务化平台架构相关内容。
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面向未来的数据处理--实时流处理平台的实践分享
m0_38021330的博客
08-14 749
随着移动设备、物联网设备的持续增长，流式数据呈现了爆发式增长，同时，越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求，基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求，在这个背景下，各种实时流处理平台应运而生。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是在于如何通过有效的处理方式将这大量的数据进行有效的专业化处理。简单来说，就是提高我们对数据的“加工能力”，作为数据的掌...
Sloth: 一款针对 Android Native 库的模糊测试框架
最新发布
gitblog_00843的博客
12-29 384
Sloth: 一款针对 Android Native 库的模糊测试框架 1. 项目基础介绍 Sloth 是一个针对 Android Native 库的模糊测试框架。它利用 libFuzzer 和 QEMU 的用户模式模拟（qemu/linux-user）在 x86_64 或 aarch64 主机上模拟 aarch64 Android 库，从而对目标 Android 本地库进行模糊测试。该项目主要使...
实时流计算平台Blink在阿里集团的应用实践
03-17
实时流计算平台Blink在阿里集团的应用实践，希望对大家有帮助
探索编码加速神器：Sloth——一键搭建高效Java Web应用
gitblog_00031的博客
06-01 468
探索编码加速神器：Sloth——一键搭建高效Java Web应用 在快节奏的软件开发世界中，效率是王道。今天，我们将深入了解一款名为Sloth的开源工具，它如同一只慢吞吞的树懒，却能在你的项目起点上带来惊人的速度提升。针对那些渴望快速启动并运行Java Web应用的开发者，Sloth无疑是一大福音。 项目介绍 Sloth，一个以Java编写的代码生成器，简化了繁琐的初始开发阶段。灵感来源于Ruby...
藏经阁-Sloth：网易流计算服务化平台架构实践.pdf
08-28
藏经阁-Sloth：网易流计算服务化平台架构实践 本文档介绍了网易流计算服务化平台架构实践，具体来说是基于 Sloth 平台的流计算服务化平台架构实践。该平台的主要特点是通过增量计算的方式来完成流计算任务，并提供...
网易Sloth：流计算服务化平台的架构实践与应用
"藏经阁-Sloth：网易流计算服务化平台架构实践"是一篇深度探讨网易公司在构建其流计算服务化平台的实战经验论文。该平台名为"Sloth"，是网易杭州研究院大数据技术的重要组成部分，由网易的大数据技术负责人和首席...
网易流计算服务化平台Sloth架构实践解析
资源摘要信息:"Sloth是网易推出的一款流计算服务化平台，旨在解决大数据环境下实时计算的复杂性与服务化难题。该平台基于开源技术栈如Spark、Hive、Yarn、HDFS等构建，并深度融合了网易自研系统与开源生态的优势，...
sloth::sloth: 简单易用的 Prometheus SLO（服务级别目标）生成器
08-03
树懒 介绍 了解为 Prometheus 生成的最简单方法。 Sloth 为任何类型的服务生成易于理解、统一且可靠的 Prometheus SLO。 使用导致多个指标和警报的简单 SLO 规范。 目前 Sloth 专注于 Prometheus，但根据需求和复杂性，我们可能会支持其他后端。 特征 简单、可维护且易于理解的 SLO 规范。 可靠的 SLO 指标和警报。 基于实现和警报框架。 在不同的时间窗口自动生成 Prometheus SLI 记录规则。 自动生成 Prometheus SLO 元数据规则。 自动生成 Prometheus SLO 警报规则（页面和警告）。 SLO 规范验证（包括用于 Gitops 和 CI 的validate命令）。 自定义标签，禁用不同类型的警报... 跨所有不同服务和团队创建 SLO 的单一方式（统一）。 自动可查看您的所有 SLO
余利华：网易大数据平台架构实践分享！
coqonmdrr954803650的博客
08-27 1545
【IT168 专稿】本文根据余利华老师在2018年5月10日【第九届中国数据库技术大会】现场演讲内容整理而成。 讲师简介： 余利华，网易大数据总经理，负责网易数据科学基...
网易大数据平台架构实践分享！
02-25
随着网易云音乐、新闻、考拉、严选等互联网业务的快速发展，网易开始加速大数据平台建设，以提高数据获取速度，提升数据分析效率，更快发挥数据价值。本次演讲主要分享网易如何围绕和改造开源技术，以产品化思维打造网易自己的大数据平台，也会分享一下网易在大数据平台构建和支撑互联网业务过程中面临的技术挑战，以及我们在调度、安全、元数据管理、spark多租户、SQL流计算、高性能查询引擎等关键技术环节的实践经验。最后会介绍一下，网易大数据平台未来的技术路线规划。分享大纲：1、大数据平台概述2、Sloth：实时计算3、Kudu：实时更新存储4、Kyuubi：Spark多租户5、未来规划正文：2008年之前，网易一
深度学习核心技术精讲100篇（三十二）-网易实时数仓实战应用
wenyusuran的专栏
05-16 1572
导读：随着大数据技术的进步，各种计算框架的涌现，数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓，越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求，如何满足企业的低延时的数据需求，如何看待批量处理和实时处理的关系，实时数仓应该如何分级，各家可能都有自己的理解，本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望，希望能够起到抛砖引玉的作用。 01 实时计算平台实践 1. 网易实时计算平台：Sloth 网易的实时计算平台Sloth译成中文是树懒的意思，继承了网易喜欢用动
覆盖电商、推荐、ETL、风控等多场景，网易的实时计算平台做了啥？
Ververica的博客
02-24 727
摘要：本文由网易 Java 技术专家吴良波分享，主要内容为 Apache Flink 在网易的实践，文章提纲如下：业务与规模演进Flink 平台化案例分析未来发展与思考重要：公众号后台回...
都说现在的主流技术是Flink，那么让我们看看FLink在网易是如何实战的？
乔治大哥的博客
03-01 849
摘要：本文由网易 Java 技术专家吴良波分享，主要内容为 Apache Flink 在网易的实践，文章提纲如下： 业务与规模演进 Flink 平台化 案例分析 未来发展与思考 一、业务与规模演进 网易流计算演进 在很久以前，网易内部基本上都是使用 Storm 来处理实时的计算任务，比较主要的使用场景是实时邮件反垃圾，广告，新闻推...
sloth安装使用
_icrazy_的博客
07-26 6105
1. 综述sloth是一款开源的数据标注软件,可以用于深度学习中数据的标注。还可以以此为基础进行二次开发（我在这里增加了给不同类型label设置不同color的功能）。 项目地址: https://github.com/wanghao00/sloth/ 原地址：https://github.com/cvhciKIT/sloth 开发者文档：http://sloth.readthedocs.or
Hive在Hadoop集群下的安装
little_sloth的博客
06-29 323
Hive在adoop集群下的安装 文章目录Hive在adoop集群下的安装一、hive安装前必备步骤二、安装Hive三、配置Hive的环境变量四、测试连接 一、hive安装前必备步骤 Hadoop集群能正常运行 安装参考 MySql安装 安装参考 需要增加以下步骤： 1）输入 ：my -uroot -pok 启动数据库 2）输入：use mysql 创建用户： create user 'bigdata'@'hadoop001' IDENTIFIED BY 'ok'; 4）创建数据库：
Zookeeper在Hadoop集群下的安装
little_sloth的博客
06-28 467
# Zookeeper在Hadoop集群下的安装 目录 # Zookeeper在Hadoop集群下的安装## 一、Hadoop集群的配置 三、启动Zookeeper ## 一、Hadoop集群的配置 具体步骤参考：[https://blog.youkuaiyun.com/little_sloth/article/details/106964187]() ps:vbox环境和vmWare的安装步骤是一样的 ## 二、zookeeper安装及配置（集群下的虚拟机都需要） 1. 将zookeeper安装包拖入sof
slothjson - 为懒人打造的json对象序列化神器
yao050421103的专栏
01-01 1861
slothjson - 为懒人打造的json对象序列化神器项目地址：slothjsonslothjson 是基于 rapidjson 之上打造的一款 全自动化 的对象序列化神器。 这玩意儿可以帮助你少写很多代码，少加很多班 ^_^以下是 slothjson 的设计图：slothjson是什么？你是否想要这样一个基础组件，它可以用一行代码完成 任意类型 的 C++ 对象到 json 的序列化/反序列
大数据平台之初体验 | 网易猛犸 | 数据仓库、调度系统、数据质量、离线与实时计算应有尽有。
程序员小陶的大数据分享
05-26 2799
一句话介绍 一站式大数据管理和应用开发平台，具有敏捷易用，成熟稳定，安全可靠，开放灵活的特点。 平台架构 产品功能 1、大规模数据存储与计算 支持不同的存储方案和计算方案，灵活满足客户的需求。支持 HDFS、Hbase、Kudu 等从 GB 到 PB 级别的存储方案，支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、Kylin 多维分析、Impala 和流式计算（开源 Spark Streaming 和自研 Sloth）等计算方案，灵活满足客户的各类场景。 2、数据集成 支持全量
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