一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了

最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布 · 199 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

本文全面解析了大数据领域的技术生态圈，涵盖了Hadoop、hive、spark等核心组件，为读者提供了深入了解大数据处理框架的机会。
[url=http://www.d1net.com/bigdata/news/336455.html]一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了[/url]
理清大数据技术与架构
数据爬坡ing的博客
03-18 816
大数据并不是一个系统软件，更不是一个单一的软件，它实际上是一种技术体系、一种数据处理方法，甚至可以说是一个服务平台。在这个技术体系中，涵盖了许多不同的部件，比如Hadoop服务平台。这一服务平台可以根据具体情况自由组合，具体应用需求决定了最终的架构选择。
一文了解大数据概论
u010830473的博客
11-01 1297
1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、 文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。2）DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。3）Secondary NameNode(2nn)：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。
一文看懂大数据的技术生态Hadoop， hive，spark都有了
大数据指北
01-21 3002
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的
一文看懂大数据的技术生态Hadoop， hive，spark都有了[转]
weixin_34104341的博客
12-12 121
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器...
一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spar
大数据hive教程详解
01-07 412
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不...
一文教你看懂大数据的技术生态圈 Hadoop,hive,spark
风远陌
11-08 432
from：http://bigdata.qq.com/article?id=2331    大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，
一文看懂大数据生态圈完整知识体系【大数据技术及架构图解实战派】
热门推荐
大数据技术博客
08-03 1万+
一文看懂大数据生态圈完整知识体系，包含Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Elasticsearch、数据仓库等内容。
[转]一文看懂大数据的技术生态圈，Hadoop，hive，spark都有了
chonglilong2976的博客
03-11 132
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合...
(转载)一文教你看懂大数据的技术生态圈 Hadoop,hive,spark
alu102601的博客
07-03 153
转载自：http://www.kuqin.com/shuoit/20150331/345482.html 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性...
一文看懂大数据生态圈完整知识体系
weixin_45727359的博客
08-12 291
随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示，分为以下9类，下面分别介绍。图11数据采集技术框架数据采集也被称为数据同步。随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各...
大数据技术生态介绍 一文读懂
给我一点温度
09-21 1129
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop 生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机...
大数据(十一)--Spark概述
七宝.博客
11-18 2132
Spark概述Spark 历史Spark 简介 Spark 历史 Spark 简介
《一文搞懂大数据全生态：核心组件与典型使用场景全解析（2025最全整理）》
weixin_44519124的博客
08-06 1057
本文系统梳理了2025年大数据生态核心组件，涵盖存储、计算、调度、数据治理等9大技术领域。重点介绍了HDFS、Spark、Flink等主流组件的功能场景，对比了不同技术组合的适用性（如Hive+Spark用于离线分析，Kafka+Flink用于实时计算）。文章还提供了云平台方案选择建议和典型场景技术搭配参考，帮助开发者构建高效的大数据架构。全文以实用为导向，可作为大数据选型与系统设计的速查指南。
clickhouse 物化视图数据查询不稳定分析
最新发布
csdn问鼎
12-19 234
分析物化view可能失效的原因
数字人民币助力亚太经合新金融秩序——构建亚太数字经济与区域金融协同的关键基础设施
metatime的博客
12-17 832
【本报讯】在全球数字经济加速演进、国际金融体系深刻变革的背景下，货币形态正迎来新一轮升级。作为全球最具活力和增长潜力的经济区域之一，亚太地区正站在数字金融与区域合作融合发展的关键节点。业内普遍认为，。
Java 学习路线及学习周期
前端金牌摸鱼达人
12-17 1605
Java 学习路线及学习周期
数据要素与数据知识产权交易中心建设专项方案——以领码 SPARK 融合平台为技术底座，构建可评估、可验证、可交易、可监管的数据要素工程体系
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
12-19 817
本文提出以领码 SPARK 融合平台为技术底座，构建武汉市数据知识产权交易中心的完整建设方案。方案聚焦 DCMM 能力评估、数据要素化、交易合规审查与全流程监管，实现数据要素从“资产化—能力化—权属化—交易化”的闭环管理。结合 AI 技术，方案能够实现自动化评估、智能合规审查与风险预警，保障数据要素流通的高效、安全、合规。同时，方案明确了建设标准、技术规范、业务流程、模型映射与投资预算，为政府决策提供全面参考。方案适用于政府、园区及企业级推广，是全国数据知识产权交易示范工程的可复制模型。关键词。
拒稿率低 + 见刊快！计算机国际会议 / 期刊合集
2503_94264320的博客
12-15 1144
本文介绍了四本学术期刊和一个国际学术会议的信息。1.《安全科学与工程学报》聚焦安全科学跨学科研究；2.《计算机与自主智能研究进展》关注计算机与智能系统前沿；3.《智能与知识工程学报》和4.《大数据与计算学报》均为英文期刊，分别侧重智能技术与大数据研究。5.2026年人工智能前沿技术与管理国际学术会议(AIDMM2026)将在马来西亚举办，收录论文将由ACM出版并提交EI/Scopus检索。
全面解析大数据技术栈：Hadoop、Spark、Storm、Hive
本篇将围绕Hadoop, Spark, Storm, Hive, HBase以及Scala和Flume的技术细节进行展开，为读者提供一个系统的大数据技术架构认识。 首先，大数据技术的核心概念是指在可承受的时间内对海量数据进行处理、分析与管理的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值