smartGWT dome form Validator

本文介绍了一个使用SmartGWT实现的表单验证示例,包括电子邮件格式验证及两次输入密码的一致性验证等。通过具体代码展示了如何设置验证规则并进行数据绑定。
表单验证
/* 
* Smart GWT (GWT for SmartClient)
* Copyright 2008 and beyond, Isomorphic Software, Inc.
*
* Smart GWT is free software; you can redistribute it and/or modify it
* under the terms of the GNU Lesser General Public License version 3
* as published by the Free Software Foundation. Smart GWT is also
* available under typical commercial license terms - see
* http://smartclient.com/license
*
* This software is distributed in the hope that it will be useful,
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
* Lesser General Public License for more details.
*/

import com.smartgwt.client.data.DataSource;
import com.smartgwt.client.data.fields.DataSourcePasswordField;
import com.smartgwt.client.data.fields.DataSourceTextField;
import com.smartgwt.client.widgets.Canvas;
import com.smartgwt.client.widgets.form.DynamicForm;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.ButtonItem;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.CheckboxItem;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.HeaderItem;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.PasswordItem;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.events.ClickEvent;
import com.smartgwt.client.widgets.form.fields.events.ClickHandler;
import com.smartgwt.client.widgets.form.validator.MatchesFieldValidator;
import com.smartgwt.client.widgets.form.validator.RegExpValidator;

public class FormDataBindingSample implements EntryPoint {

public void onModuleLoad() {

DataSource dataSource = new DataSource();

DataSourceTextField firstNameField = new DataSourceTextField("firstName", "First Name", 50, true);
DataSourceTextField lastNameField = new DataSourceTextField("lastName", "Last Name", 50, true);
DataSourceTextField emailField = new DataSourceTextField("email", "Email", 100, true);

RegExpValidator emailValidator = new RegExpValidator();
emailValidator.setErrorMessage("Invalid email address");
emailValidator.setExpression("^([a-zA-Z0-9_.\\-+])+@(([a-zA-Z0-9\\-])+\\.)+[a-zA-Z0-9]{2,4}$");

emailField.setValidators(emailValidator);

DataSourcePasswordField passwordField = new DataSourcePasswordField("password", "Password", 20, true);

dataSource.setFields(firstNameField, lastNameField, emailField, passwordField);

final DynamicForm form = new DynamicForm();
form.setDataSource(dataSource);
form.setUseAllDataSourceFields(true);

HeaderItem header = new HeaderItem();
header.setDefaultValue("Registration Form");

PasswordItem passwordItem = new PasswordItem();
passwordItem.setName("password");

PasswordItem passwordItem2 = new PasswordItem();
passwordItem2.setName("password2");
passwordItem2.setTitle("Password Again");
passwordItem2.setRequired(true);
passwordItem2.setLength(20);

MatchesFieldValidator matchesValidator = new MatchesFieldValidator();
matchesValidator.setOtherField("password");
matchesValidator.setErrorMessage("Passwords do not match");
passwordItem2.setValidators(matchesValidator);

CheckboxItem acceptItem = new CheckboxItem();
acceptItem.setName("acceptTerms");
acceptItem.setTitle("I accept the terms of use.");
acceptItem.setRequired(true);
acceptItem.setWidth(150);

ButtonItem validateItem = new ButtonItem();
validateItem.setTitle("Validate");
validateItem.addClickHandler(new ClickHandler() {
public void onClick(ClickEvent event) {
form.validate(false);
}
});

form.setFields(header, passwordItem, passwordItem2, acceptItem, validateItem);

form.setValue("firstName", "Bob");
form.setValue("email", "bob@.com");
form.setValue("password", "sekrit");
form.setValue("password2", "fatfinger");

form.draw();
}

}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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