MGMT1003 EssayProlog

Java Python MGMT1003

Essay (15%)

Each student will submit via Turnitin an essay that demonstrates their academic understanding of a topic of high relevance to the course. Importantly, this essay is an assignment where the student is expected to demonstrate skills in researching a significant management issue. Accordingly, as this is the major theoretical assessment task for the Course, students must reveal their familiarity with the textbook and their own research of relevant journals to create and sustain a compel MGMT1003 EssayProlog ling scholarly narrative that states the position they take in relation to the essay question and demonstrates clearly why and how that position is well reasoned.

- Maximum 500 words (±10%). Any portion above the word limit will not be read and marked.

- Due by 11:59 PM 25/10/2024 (end of Week 12)

Essay Question #1

How Relevant is Maslow’s Hierarchy of Needs in Understanding the Workplace Motivations of Generation Z Employees?

Essay Question #2

Introverted vs         

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
mgmt是一个用Go编写的分布式、事件驱动的配置管理系统,其核心特性之一是强大的配置语言函数系统,通过其响应式编程模型和丰富的特性,为现代基础设施管理提供了全新的解决方案[^1][^3]。 ### 功能介绍 - **配置语言函数系统**:具备强大的配置语言函数系统,开发者可通过开发自定义函数扩展mgmt的功能边界[^1]。 - **声明式配置管理**:mgmt配置语言是强大的声明式配置管理工具,涵盖基础语法(变量、数据类型、控制流)、资源管理(文件、服务、包等资源定义)、高级特性(类、模块、函数式编程)等内容,还能应用于完整的应用部署案例[^3]。 - **分布式集群管理**:支持多节点配置同步和状态管理[^3]。 - **扩展性**:可进行自定义资源开发,扩展mgmt支持新的资源类型[^3]。 - **性能优化**:能在大规模环境下进行配置优化,实现性能调优[^3]。 - **安全实践**:可进行敏感信息管理和访问控制等安全操作[^3]。 ### 使用指南 #### 开发环境搭建 mgmt支持Docker开发环境,搭建步骤如下: ```bash # 构建开发镜像 docker build -f docker/Dockerfile.development -t mgmt-dev . # 运行测试 docker run --rm -v $(pwd):/go/src/github.com/purpleidea/mgmt \ mgmt-dev make test ``` #### 配置语言使用 - **基础语法**:包含变量、数据类型、控制流等内容。例如定义变量 `$value = "123"`,若要进行数值运算,需注意类型转换,如 `$numeric_value = fmt.int($value) + 1`,避免类型错误[^3]。 - **资源管理**:可对文件、服务、包等资源进行定义和管理[^3]。 - **高级特性**:支持类、模块、函数式编程等高级特性,可用于更复杂的配置管理场景[^3]。 - **实战应用**:可用于完整的应用部署案例,实现应用的自动化部署和管理[^3]。 #### 进阶使用 - **分布式集群管理**:进行多节点配置同步和状态管理,确保集群中各节点配置一致[^3]。 - **自定义资源开发**:扩展mgmt支持新的资源类型,满足特定的业务需求[^3]。 - **性能调优**:在大规模环境下对配置进行优化,提高系统性能[^3]。 - **安全实践**:进行敏感信息管理和访问控制,保障系统安全[^3]。
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