mount & format

K-近邻算法: k-nearest neighbor classification (kNN) 详细介绍 @创建于:2020.04.09 @修改于:2020.04.09,2024.06.22 文章目录1、kNN介绍2、k近邻法的三要素详解2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3、k近邻法的实现:kd树4、Python实现过程5、优缺点6、常见问题 1、kNN介绍 kNN是一个基本而简单的分类算法,作为监督学习,那么KNN模型需要的是有标签的训练数据,对于新样本的类别由与新样本距离最近的k个训练样本点按照分类... 阅读详情

mkfs.vfat /dev/block/mmcblk1

mkdir /local

mount -t vfat /dev/block/mmcblk1 /local/

 

      Linux下有一条mkfs命令,相当于format,可以对磁盘进行文件系统制作操作(或者说格式化)。命令的语法为:

  mkfs -t 文件系统类型 /dev/设备名

  如要把/dev/sda1格式为reiserfs格式,使用以下命令:

  mkfs -t reiserfs /dev/sda1

  当然,也可以使用mkfs.fstype命令来格式化磁盘,其中的fstype为文件系统名,如reiserfs文件系统的格式化命令为mkfs.reiserfs。上面上面那条命令的相应版本为:

      mkfs.reiserfs /dev/sda1

【LLM技术全景】规模定律与模型演进:为什么模型越大越强? 规模定律性能 ∝ 参数量^N性能 ∝ 数据量^M性能 ∝ 计算量^L其中 N, M, L 是小于1的正数(通常0.05~0.15)关键观察损失与规模的关系呈幂律(不是线性,也不是对数)三个要素(参数、数据、计算)需要协调增长只增加其中一个要素,收益会边际递减规模定律(Scaling Law):1. 模型性能与参数量、数据量、计算量呈幂律关系2. Kaplan定律(2020):参数量是主要因素3. Chinchilla定律(2022):数据和参数同等重要,最优比例1:20。 阅读详情

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Tecutopia 333
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onlyfever
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