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RSS订阅原创 Python异步编程从回调地狱到async/await的优雅进化
lambda final_result: print(f最终结果: {final_result})print(f并发执行时间: {end_time - start_time:.2f}秒)print(f最终结果: {final_result})print(f结果 {i}: {result})callback(f查询结果: {query})print(f保存结果: {result})print(f保存结果: {result})print(f开始查询: {query})print(f开始查询: {query})
2025-11-15 14:47:01
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原创 Python异步编程实战asyncio与协程高效应用指南
Python的asyncio框架提供了强大的异步编程能力，通过合理使用协程、任务和事件循环，可以显著提升I/O密集型应用的性能。print(f尝试 {attempt + 1} 失败: {e}, {delay}秒后重试...)print(f用户: {record['name']}, 年龄: {record['age']})return f{url}: {len(data)} 字节。print(f结果: {result1}, {result2})print(f完成任务 {task_id})
2025-11-15 14:45:31
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原创 Java编程实战高效实现多线程并发控制的五种方法
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock提供了比synchronized更灵活的锁机制，支持公平锁、可中断锁等待等高级特性。| ReadWriteLock | 读多写少的数据结构 | 读操作极高，写操作中等 | 中 || synchronized | 简单的临界区保护 | 中等，JVM持续优化 | 低 || ReentrantLock | 需要高级特性的场景 | 高，可控制性强 | 中 || Atomic原子类 | 简单的原子操作 | 极高，硬件级别优化 | 低 |
2025-11-14 15:50:09
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原创 Java编程中的十大高效代码优化技巧
遍历`HashMap`时使用`entrySet()`直接获取键值对，比先获取`keySet`再调用`get()`更高效。对于不可变对象（如`Integer`、`String`），尽量复用已有实例。在循环或频繁拼接字符串时，避免使用`+`操作符，优先使用`StringBuilder`减少内存开销。在循环或计算密集场景中，使用`int`而非`Integer`可避免自动装箱/拆箱带来的性能损耗。初始化`ArrayList`、`HashMap`等集合时指定初始容量，避免多次扩容复制数据。10. 及时释放资源。
2025-11-14 15:48:43
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空空如也
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