PyTorch提高（三）fastai

一、介绍

fastai将训练一个准确的神经网络变得十分简单。fastai库是基于他的创始人Jeremy Howard 等人开发的 Deep Learning 课程深度学习的研究，为计算机视觉、文本、表格数据、时间序列、协同过滤等常见深度学习应用提供单一、一致界面的深度学习库，可以做到开箱即用。这意味着，如果你已经学会用fastai创建实用的计算机视觉（CV）模型，那你就可以用同样的方法创建自然语言处理（NLP）模型，或是其他模型。

fastai 是目前把易用性和功能都做到了极致的深度学习框架，正如Jeremy所说的：如果一个深度学习框架需要写个教程给你，那它的易用性还不够好。Jeremy 说这话，不是为了夸自己，因为他甚至做了个 MOOC 出来。他自己评价说目前 fastai 的易用性依然不算成功。但在我看来它的门槛极低，你可以很轻易用几句话写个图片分类模型出来，人人都能立即上手，你甚至不需要知道深度学习的理论。

这个官方的Github包含了fastai的所有内容
https://github.com/fastai

二、fastai实战

从MNIST入手：

import fastai
from fastai import *
from fastai.vision import *