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在Jetson Nano中部署YOLOV5 + 源码解读 + 修改detect.py加入UART串口收发功能提示：这篇文章非常基础，适合像我一样还在摸索中的新手学习。当然，文章中也很可能出现很多错误，烦请各位大佬批评指正。文章目录在Jetson Nano中部署YOLOV5 + 源码解读 + 修改detect.py加入UART串口收发功能前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言由于项目需要，本人从Yolov3开始首次接触到目标检测神经网络，短短两年的时间里，目标检测

手把手教你部署yolov3神经网络（2）——nvidia驱动安装完成教程1中双系统的安装之后，我们来进行驱动的安装最简且最有效的驱动安装方式二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结完成教程1中双系统的安装之后，我们来进行驱动的安装在部署yolov3神经网络之前，我们需要先搭建正确且合适的环境。神经网络后期的运算加速需要用到CUDA，而在此之前，nvidia驱动的安装是第一步。最简且最有效的驱动安装方式首先需要接入网络；进入ubuntu系统设置 > 软件更新 > 附加驱动，此时会看

手把手教你搭建yolov3神经网络（1）——ubuntu系统的搭建与选择系统的选择（虚拟机或双系统）虚拟机安装ubuntu+win10 双系统安装熟悉ubuntu系统的使用系统安装过程中常见问题的解决方案：本手把手系列将持续更新，谢谢各位的关注！系统的选择（虚拟机或双系统）需要强调的是，安装虚拟或双系统需要从个人的需求出发，没有绝对的优劣之分。在这里，我以个人经验出发，分享一些自己的看法。虚拟机的优势： 安装起来相比于双系统要更加方便，开发过程中允许对系统节点进行备份，即使手残误操作了也有挽回的余地