神经网络
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秦庄
这个作者很懒，什么都没留下…
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BP神经网络基本原理和模型
BP神经网络-- 基本模型 BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的，Rumelhart 并在Nature 上发表了一篇非常著名的文章 《Learning representations by back-propagating errors》 。原创 2013-03-07 16:30:48 · 2472 阅读 · 0 评论 -
BP神经网络的数学公式推敲
一：数学建模BP神经网络分为输入层、中间层（隐含层）、输出层。其中隐含层可以有1个或者多个节点。如下图 BP神经网络的结构说先我们来定义几个参数：**********************************Data：训练的样本数;In：输入变量数；Neuron：神经元个数（隐含层）；Ou原创 2013-03-07 16:52:30 · 4527 阅读 · 0 评论