学习Opencv笔记

2017-3-4

Mat数据类型

    1 Mat类由两个数据部分组成，矩阵头（矩阵尺寸，存储方法，存储地址）和指向所有像素值的矩阵的指针
    2 为了减小矩阵大的开销，采用计数机制，每个Mat对象有一个信息头但共享一个矩阵，使得拷贝构造函数只复制信息头和矩阵指针，而不复制矩阵。
    Mat A,C;
    A=imread();
    Mat B(A);  //使用拷贝构造函数
    C=A;
    以上ABC最终都指向同一个数据矩阵
    3 创建一个感兴趣区域，只需要创建包含边界信息的信息头
    Mat D(A,Rect(10,10,100,100));     //使用矩形界定
    Mat E=A(Range():all(),Range(1,3); //使用行和列界定
    4 使用克隆函数复制矩阵本身
    Mat F=A.clone();
    Mat G;
    A.copyTo(G);

像素值的存储方法：

    1 Mat不仅仅是一个图像容器类，也是一个通用的矩阵类，创建Mat对象有多种方法：
    2 使用Mat构造函数
    Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,225));
    3 C++中通过构造函数初始化
    int sz[3]={2,2,2};
    Mat L(3,sz,CV_8UC,Scalar::all(0));
    4 为已存在的lplImage指针创建信息头
    lplImage *img=cvLoadImage();
    Mat mtx(img);
    5 利用Create()函数
    M.create(4,4,CV_8UC(2));

OpenCV的常用数据类型和函数

    1 点的表示Point类： Point point；
                        point.x=10;
                        point.y=8;
                    或者Point point=Point(10,8);
    另外在OPenCV中：
        typedef Point_<int> Point2i;
        typedef Point2i Point;
        typedef Point_<float> Point2f;
    即Point,Point_<int>,Point2i等价;Point2f,Point_<float>
    2 颜色的表示 Scalar类
        Scalar(a,b,c);
    3尺寸的表示size
    4矩形类的表示
        常用成员函数 Size（）,Area()返回矩形的面积,contains(Point)判断点是否在矩形内，tl返回左上角点的坐标，br()返回右下角点坐标
        求交： Rect rect=rect1&rect2;
        求补：                |
        平移： Rect reectShift=rect+point;
        缩放： Rect rectScale=rect+size;
    5颜色空间转换cvtColor()函数  //可以实现RGB向HSV,HSI
    6基本图形的绘制
        绘制直线的line函数
        绘制椭圆的ellipse函数
        绘制矩形的rectangle函数
        绘制圆的circle函数
        填充的多变形fillPoly函数

2017-3-13

图像增强–增强图像中的有用信息，目的是要改善图像的视觉效果，针对图像的应用场合，有目的的调整图像的整体性或局部特性，是原来不清晰的图像变得清晰或者强调某些感兴趣的特征，可分为频率域法和空间域法，

1.频率域法将图像看成是二维型号，对其进行基于二维傅里叶 变换的型号增强，采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。后者空间域法中具有代表性的算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。