windows64 CPU python2.7 安装theano & keras

最新推荐文章于 2024-01-22 15:32:51 发布

whiker

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分类专栏： kaggle 文章标签： theano python

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本文详细介绍了在Windows 64位系统上，使用Anaconda环境，通过手动步骤安装Theano和Keras的过程。首先从GitHub下载并解压Theano源码，然后通过conda安装mingw和libpython，接着执行Python setup.py安装Theano，并配置OpenBLAS路径。最后设置环境变量THEANO_FLAGS，确保Theano使用OpenBLAS，并通过pip安装Keras。

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根据这里完成安装了theano包

1. 从gitbub上下载并解压theano 地址

2. 在cmd中, 执行"conda install mingw libpython". 这将安装mingw g++ 和libpython (前提安装了Anaconda)

3. 在cmd中, 进入解压后的theano目录中执行"python setup.py install --record files.txt"

4. 在这里下载OpenBLAS 我下载了OpenBLAS-v0.2.14-Win64-int64.zip 和 mingw64_dll.zip (电脑64位)

5. 创建C:\openblas文件夹, 将上述两个压缩包解压, 将mingw64_dll中的所有dll文件和OpenBLAS-v0.2.14-Win64-int64/bin中的dll文件放入C:\openblas中

6. 在环境变量path中添加C:\openblas

7. 创建一个新的环境变量名为THEANO_FLAGS 值为device=cpu,blas.ldflags=-LC:/openblas -lopenblas

此时安装结束

运行：

import numpy as np
import time
import theano

print('blas.ldflags=', theano.config.blas.ldflags)

A = np.random.rand(1000, 10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000, 1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X, Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X, Y], X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A, B)
t_end = time.time()
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" % (
np_end - np_start, t_end - t_start))
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB - tAB).max(), ))

输出 NP time: 0.454026[s], theano time: 0.553031[s]

安装theano成功

安装keras: 在cmd中输入pip install keras 即可