Debezium实战-第1章 开始

本文介绍了开源项目Debezium,它提供低延迟的数据流平台,用于捕获数据库的变更数据。文章详细阐述了Debezium的架构,特别是其与Apache Kafka Connect的集成,以及如何部署和配置Debezium连接器。还提到了Kafka Connect的特性,如自动偏移管理。此外,讨论了Debezium的安装、使用、配置和主题设置,以及其主要特性,如基于日志的CDC,确保高效率和低延迟的数据捕获。

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1 开始

1.1 Debezium简介

Debezium 是一个开源项目,为捕获变更数据(CDC) 提供低延迟的数据流平台。您设置并配置 Debezium 以监控您的数据库,然后您的应用程序就可以使用这些对数据库进行的每个行级更改的事件。只有已提交的更改是可见的,因此您的应用程序不必担心回滚的事务或更改。Debezium 提供所有更改事件的单一模型,因此您的应用程序不必担心每种数据库管理系统的复杂性。此外,由于 Debezium 在持久、复制的日志中记录数据更改的历史记录,因此您的应用程序可以随时停止和重新启动,并且可以使用它在未运行时错过的所有事件。

监控数据库并在数据更改时收到通知一直很复杂。关系数据库触发器可能很有用,但特定于每个数据库,并且通常仅限于更新同一数据库内的状态(不与外部进程通信)。一些数据库提供 API 或框架来监视更改,但没有标准,因此每个数据库的方法都不同,并且需要大量知识丰富的专业代码。确保以相同的顺序查看和处理所有更改,同时对数据库的影响最小,仍然非常具有挑战性。

Debezium 提供了为您完成这项工作的模块。一些模块是通用的,可与多个数据库管理系统一起使用,但在功能和性能方面也有一些限制。其他模块是为特定的数据库管理系统量身定制的,因此它们的功能通常要强大得多,并且可以利用系统的特定功能。

1.2 Debezium架构

最常见的方式是通过 Apache Kafka Connect来部署Debezium。Kafka Connect是一个用于实现和操作的框架和运行时(下一小节有详细介绍),通常包以

### Debezium Connector for TiDB 的配置与使用 Debezium 是一种分布式平台,用于捕获数据库更改并将其流式传输到其他系统。TiDB 是一个兼容 MySQL 协议的分布式数据库,支持水平扩展和高可用性。为了将 Debezium 与 TiDB 集成,可以按照以下方式完成连接器的配置和使用。 #### 1. **环境准备** 在集成之前,需要确保以下条件已满足: - 安装并运行 TiDB 数据库集群。 - 下载并安装 Apache KafkaKafka Connect(Debezium 是基于 Kafka Connect 构建的)。 - 准备好 TiDB 的 JDBC 驱动程序文件 `mysql-connector-java-x.x.xx.jar` 并放置在适当位置[^2]。 #### 2. **配置 Debezium 连接器** 以下是 Debezium 连接器的基本配置参数: ```json { "name": "tidb-connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", "tasks.max": "1", "database.hostname": "<tidb-host>", "database.port": "4000", "database.user": "<username>", "database.password": "<password>", "database.server.id": "184054", "database.server.name": "tidb-server", "database.whitelist": "your_database_name", "table.whitelist": "your_table_name", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092", "database.history.kafka.topic": "schema-changes.tidb" } } ``` - `"connector.class"` 设置为 `io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector`,因为 TiDB 使用的是 MySQL 协议。 - `"database.hostname"` 和 `"database.port"` 应指向 TiDB 实例的实际地址和端口,默认情况下 TiDB 的 SQL 端口为 `4000`。 - `"database.whitelist"` 和 `"table.whitelist"` 可以指定要监控的具体数据库和表名称。 - `"database.history.kafka.bootstrap.servers"` 指定 Kafka 的 broker 地址,用于存储模式变更历史记录。 #### 3. **启动 Kafka Connect 和注册连接器** 通过 REST API 向 Kafka Connect 注册上述配置: ```bash curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ --data '{"name": "tidb-connector", "config": {...}}' \ http://<kafka-connect-host>:8083/connectors ``` 其中 `{...}` 替换为完整的 JSON 配置内容。 #### 4. **验证数据同步** 一旦连接器成功部署,可以通过以下方法验证其功能: - 查看 Kafka 主题中的消息,确认是否有来自 TiDB 表的数据变更事件。 - 如果启用了日志调试模式,可以在 Kafka Connect 日志中查看详细的同步状态。 #### 5. **注意事项** - TiDB 不完全支持所有 MySQL 特性,因此某些高级特性可能无法正常工作。建议测试具体场景下的行为。 - 对于非事务型表(如 MyISAM),Dezeium 将会抛出异常或忽略这些表的变化。由于 TiDB 默认使用 InnoDB 存储引擎,通常不会遇到此问题[^1]。 --- ### 示例代码:Kafka Consumer 获取 TiDB 数据变化 如果希望消费由 Debezium 发送至 Kafka 的数据,可参考以下 Java 代码片段: ```java import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class TidbChangeStreamConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test-group"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); try (KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props)) { consumer.subscribe(Collections.singletonList("dbserver1.your_table_name")); while (true) { consumer.poll(100).forEach((ConsumerRecord<String, String> record) -> { System.out.printf("Offset = %d, Key = %s, Value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); }); } } } } ``` ---
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