【正则】构造复杂SQL语句的正则表达式1

以前做人口数据库时经常写些比较长的SQL语句，最长至上百行，看懂也得半天，恰巧在项目中遇见需要提取其中的条件子句，那时对正则也研究了一下，所以就顺便用正则写了个SQL语句分析、校验工具。正则表达式一般用在验证模式中，但个人认为验证只是正则的功能之一，在文本数据处理中才能发挥它的真正作用。利用正则表达式校验分析SQL语句，对于日常开发中，可能有简单问题复杂化之嫌，但这属于一个学习SQL和正则的绝佳机会。

【问题】先提出一个很简单的问题：如何提取Select语句中的使用的表和字段，以及过滤条件？

select count(distinct pis_p_renk_1.sysid) as result,
       pis_p_renk.juzhd as address,
       pis_p_guanlshx.guanlshx as guanlshx,
       pis_p_renk.hukxzh as hukxzh
  from pis_p_renk,
       pis_p_guanlshx,
       pis_p_zhuxyy,
       pis_p_zinshx,
       pis_p_guanx,
       pis_p_renk as pis_p_renk_1
 where pis_p_renk.sysid = pis_p_guanlshx.renkid
   and pis_p_renk.sysid = pis_p_zhuxyy.renkid
   and pis_p_renk_1.sysid = pis_p_guanx.renkid
   and pis_p_renk.sysid = pis_p_guanx.guanxrid
   and pis_p_guanx.sysid = pis_p_zinshx.guanxid
   and pis_p_guanx.guanxlx = '2'
   and pis_p_renk_1.xingb = '2'
   and substr(pis_p_renk.chushrq, 1, 6) between substr('@StartTime', 1, 6) and
       substr('@EndTime', 1, 6)
   and pis_p_guanlshx.dangq = '1'
   and (pis_p_guanlshx.guanlshxbdshj = '' or
       pis_p_guanlshx.guanlshxbdshj is null or
       pis_p_guanlshx.guanlshxbdshj is null or
       substr(pis_p_guanlshx.guanlshxbdshj, 1, 6) <=
       substr(pis_p_renk.chushrq, 1, 6))
   and pis_p_renk.juzhd like '@Address%'
   and pis_p_zinshx.zinshx not in ('3', '4', '8')
   and pis_p_renk.zhengcnw = '5'
   and pis_p_renk.xingb = '2'

（一）以下是概括分析思路：

将Select语句中各组成部分进行粗粒度、细粒度划分，然后将细粒度部分匹配正则表达式，再将细粒度合成粗粒度部分，最后组成完整正则表达式，可以校验语句，在正则捕获中可以获取各组成部分。

SQL正则构建工具：用于粗粒度、细粒度正则匹配。

SQL语句分析工具：分析SQL语句各组成部分。

（二）语句构造粗粒度分析（待续）

（三）细粒度正则匹配

 

（四）完整正则表达式搭建

（五）SQL正则分析过程