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RSS订阅原创 GPT算法工程师入门第二天
使用模型进行推理并输出结果 test_x = extract_features(test_audio_data) feed_dict = {inputs: [test_x]} logits_val, probs_val = sess.run([logits, probs], feed_dict=feed_dict) decodes_val = tf.nn.ctc_beam_search_decoder(logits_val, ...)同时，我们将数据集拆分成训练集和测试集，以便评估我们RNN模型的表现。
2023-03-25 22:13:23
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原创 GPT时代，如何成为一名优秀的算法工程师？
GPT的强大让我们有目共睹，近来，年薪50万，80万，100万的GPT行业者已经在人工智能赛道尝到了甜头，分到了蛋糕。作为一名资深算法工程师，我有必要把自己的经验与大家分享。新时代的新产物推动着生产力的进步，要么拥抱新的生产力，要么被新的生产力淘汰，AI算法工程师90天入门到精通，跟着我一起向前奔跑！
2023-03-23 22:54:46
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空空如也
空空如也
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