链表中倒数第k个节点

柔性OLED屏幕绿线故障的激光修复技术解析 OLED显示技术作为新一代显示方案,其主动矩阵驱动原理通过TFT背板控制每个像素的发光。在柔性屏幕应用中,微米级数据线路的物理损伤会导致显示异常,表现为贯穿屏幕的绿线故障。激光微焊技术凭借其微米级加工精度,成为修复这类精密电路损伤的理想方案。该技术通过纳秒级脉冲激光实现金属线路的精准重熔,在手机维修、显示面板制造等领域具有重要应用价值。特别是在折叠屏、曲面屏等柔性显示设备维修中,激光修复技术能有效解决因反复弯折导致的数据线断裂问题,配合光学定位系统和参数优化,修复成功率可达85%以上。 阅读详情

输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点

class Listnode:
    def __init__(self,item):
        self.val=item
        self.next=None
class Solution:
    def findk(self,head,k):
        firstnode=head
        secondnode=head
        for i in range(k):
            if fistnode==None:
                return None
            firstnode=firstnode.next
        while firstnode!=None:
            firstnode=firsenode.next
            secondnode=second.next
        return secondnode.val
返回倒数第k个节点
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getKthFromEnd(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
        start=head
        end=head
        for i in range(k):
            end=end.next

        while end:
            start=start.next
            end=end.next
        return start



被Cloudflare 5秒盾虐了半个月,终用Python破局:UA+TLS指纹伪装实战,拦截率从42%干到3% 其实5秒盾不难破,难的是摸透它的检测逻辑——它不是“一刀切”地拦截爬虫,而是通过“多维度指纹校验”,判断你是不是“真实用户”。表层:UA和HTTP头要完整、匹配;中层:TLS指纹要和真实浏览器一致(核心);深层:行为要符合人类习惯(请求间隔、JS执行)。这套方案不仅适用于Cloudflare 5秒盾,很多基于指纹检测的反爬系统(如Akamai、Imperva)也适用。2025年的爬虫,早已不是“能爬就行”,而是“爬得稳、不被封”——指纹伪装就是实现这一点的关键。 阅读详情

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