拆分规整验证码图片中的字符

最新推荐文章于 2024-01-28 11:59:18 发布

one_isi_all

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分类专栏：解析验证码图片

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该博客介绍了一个Java程序，用于分割和去除背景色的验证码图片，将每个字符拆分成单独的子图片。通过调整坐标和尺寸参数，程序可以有效地截取每个字符并保存为独立的图像文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.eduask.luck.validate;

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import javax.imageio.ImageIO;

/**
* 分割图片
*
* @author luck
*
*/
public class SplitImage {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       String file = "D:\\testimg/test2.jpg";
       BufferedImage img = removeBackgroud(file);
       splitImage(img);
   }

   public static void splitImage(BufferedImage img)
           throws Exception {
       List<BufferedImage> subImgs = new ArrayList<BufferedImage>();
       //subImgs.add(img.getSubimage(10, 10, 60, 20)); 数字对应图片像素位置x轴，y轴，w宽，h高
       //循环截取图片
       int x = 12;//起始位置x坐标
       int y = 7;//起始位置y坐标
       int w = 83;//截取的小图片之间相隔宽度
       int h = 23;//截取的小图片之间相隔高度
       int xl = 101 ;//横向相隔距离
       int yl = 49;//纵向相隔距离
       for(int i =0 ; i< 10 ;i++){
           for(int j = 0 ; j < 3 ; j ++){
               subImgs.add(img.getSubimage(x+(xl*i), y+(yl*j), w, h));
           }
       }
       int count = 0;
       for (BufferedImage bufferedImage : subImgs) {
           //图片路径   D:\testimg/tes
           File file = new File("D:\\testimg/text/"+count+".jpg");
           ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", file);
           count ++;
       }
       //return subImgs;
   }
   public static int isWhite(int colorInt) {
        Color color = new Color(colorInt);
        if (color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() > 100) {
            return 1;
        }
        return 0;
    }

    public static BufferedImage removeBackgroud(String picFile)
            throws Exception {
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File(picFile));
        int width = img.getWidth();
        int height = img.getHeight();
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            for (int y = 0; y < height; ++y) {
                if (isWhite(img.getRGB(x, y)) == 1) {
                    img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                } else {
                    img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                }
            }
        }
        return img;
    }
}