Tensorflow-GPU 2.1 &1.14版本安装教程

注意！内容记录于2020年4月8日，本文使用Anaconda3(conda 4.5.11)，对应Python版本3.7进行安装。

Anaconda版本在pompt下输入可查：

conda -V

接下来的安装内容可以在Tensorflow官方网站上找到，点击左上角安装，就会是官网教程页面。

接下来的安装分为两个部分：

1. 硬件配置
2. 软件安装

硬件配置

要点

• CUDA必须与cuDNN版本一致，两个都要装
• 将要下载的TF版本必须支持该CUDA版本

点击左侧GPU板块，可以看到必须的软硬件要求
显卡算力不必多说，软件要求中，GPU驱动CUDA10.1，一般CUDA10.0对应TF1，CUDA10.1对应TF2，大家按照自己的需求来装，在NVIDIA Control Panel->帮助->系统信息->组件->Nvidia DLL查看自己的驱动版本。工具包附带的已经有了。
我两个版本都装了，实际使用的是CUDA10.1，通过后续安装TF1发现10.1也能用。

接下来下载cuDNN，下载完压缩包以后根据NVIDIA官网安装教程，移动一些文件就OK。

软件安装TF2

要点

• 首先建立虚拟环境，然后在虚拟环境中进行包的安装
• 刚装完，解释器是不能使用包的，要在虚拟环境下重装各种解释器，推荐！！用Anaconda Nevigator安装

第一个板块列举了tensorflow2的安装环境，对于windows用户来说只要注意是>=py3.5，以及>=WIN7

然后进入安装部分，点击左侧pip板块网址，