2.2.7 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:读写分离后的数据表分离

2.2.7 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:读写分离后的数据表分离

场景：

1.通过读写分离及分布式系统可以降低主库的压力；随着网站的演进，数据库的压力还是在增加

解决：

数据水平分离+数据垂直分离

 

2.2.7.1 专库专用->数据垂直分离 垂直分离：   把数据库中的不同的表拆分到不同的数据库中。比如用户，商品，交易分开   此方法的影响： 1.需要配置多个数据源 2.需要解决库的事务:   2.1 使用分布式事务，-> 性能明显低于单机事务   2.2 去掉事务或者不追求强事务支持->单库中的跨表查询需要改变

2.2.7.2 数据量太大 -> 水平分离 场景：   某个业务的数据表或者更新量达到了单个数据库的极限；读写分离解决的是读压力大，对于数据量大或者更新量并不起作用   水平分离： 把同一个表的数据拆到两个或者多个数据库中。   此方法的影响：   1.访问用户信息的应用系统需要解决SQL路由问题，因为用户的有两个库   2.主键的处理不一样，依赖单库的机制（Oracle的Sequence和Mysql的自增）需要修改   3.处理分页是一个难题