2.2.5 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:数据集读压力变大，读写分离吧

阳光的王小草

于 2020-01-01 00:46:09 发布

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分类专栏：大型网站技术和java中间件

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2.2.5 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:数据集读压力变大，读写分离吧

场景：

随着业务的发展，数据量和访问量都在增长，很多的业务是读多写少的

->采用读写分离的方式

带来的影响：

1.数据复制问题

1.1 需要解决数据复制延时问题

1.2 复制过程源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题

2.应用对于数据源的选择问题

解决：

1.数据复制

  1.1 mysql支持Master和Slave的复制结构，5.5之前是异步的完全镜像复制，5.5之后加入了semi-sync的支持

  1.2 Oracle的Data Duard方案

2.应用对于数据源的选择问题

  2.1 写操作走主库，事务中的读也要走主库

  2.2 考虑到备库的数据延迟，不同业务下的选择也会有差异

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