2.2.5 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:数据集读压力变大，读写分离吧

2.2.5 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:数据集读压力变大，读写分离吧

场景： 随着业务的发展，数据量和访问量都在增长，很多的业务是读多写少的 ->采用读写分离的方式   带来的影响： 1.数据复制问题   1.1 需要解决数据复制延时问题   1.2 复制过程源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题 2.应用对于数据源的选择问题 解决： 1.数据复制   1.1 mysql支持Master和Slave的复制结构，5.5之前是异步 的完全镜像复制，5.5之后加入了semi-sync的支持   1.2 Oracle的Data Duard方案 2.应用对于数据源的选择问题   2.1 写操作走主库，事务中的读也要走主库   2.2 考虑到备库的数据延迟，不同业务下的选择也会有差异