头歌：python数据可视化：绘制柱形图_echarts可视化教程(二)—

这篇博客介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制并优化'大胃王'比赛的柱形图。首先，通过pandas读取CSV数据，然后在子图上绘制柱形图，设置了柱形的宽度、颜色，以及x轴和y轴的标签，标题，并限制了x轴的显示范围。此外，还定义了一个函数unitedStatesColor()，根据国家信息为柱形指定颜色，突出美国打破记录的年份。最后调整了图像的大小。

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头歌：python数据可视化：绘制柱形图

第1关：“大胃王”比赛数据柱形图绘制——绘制柱形图的基本步骤

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv")

def plot(): 
    # ********* Begin *********#
    fig, ax = plt.subplots() #subplots返回画布和子图  
    ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]) #绘制柱形图，第一个参数为x轴变量，第二个参数为y轴变量  
    plt.show()  #显示图像  

    # ********* End *********#
    plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_1/US.png')
    plt.close()

第2关：“大胃王”比赛数据柱形图绘制——柱形图展示优化

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv")

def plot(): 
    # ********* Begin *********#
    fig, ax = plt.subplots() #subplots返回画布和子图  
    ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],width=[0.6],color=unitedStatesColor()) #添加指定的宽度
    ax.set_xlabel("Year")  #设置x轴标签  
    ax.set_ylabel("Dogs Eaten")  #设置y轴标签  
    ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") #设置标题  
    ax.set_xlim(1979,2011)  #设置x轴数据限值  
    plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) #设置figure_size尺寸  
    # ********* End *********#
    plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.png')
    plt.close()


def unitedStatesColor():
    # ********* Begin *********# 
    list=[]  
    for i in hot_dog["Country"]:  
        if i=='United States':  
            list.append("#DB7093") #打破记录的年份显示为粉红色  
        else:  
            list.append("#5F9F9F") #其余年份显示为灰绿色  
    return list  

    # ********* End *********#