Git常用知识

本文介绍了Git的基本操作,如改变目录、列出文件等,并详细阐述了Git的工作流程,包括文件的四种状态:未跟踪、未修改、已修改和暂存。此外,还讲解了如何配置Git的全局用户名和邮箱,以及如何编写.gitignore文件来忽略特定文件。通过学习,你可以更好地掌握Git的日常使用。

一、常用指令

  • cd    改变目录
  • cd ..     回退到上个目录
  • pwd    显示当前所在的目录路径
  • ls   列出当前目录中的所有文件
  • touch    创建文件 eg:touch index.js 
  • rm   删除文件 eg:rm index.js
  • mkdir    新建一个文件夹 mkdir src 
  • rm -r    删除一个文件夹
  • mv    移动文件 mv index.js src
  • reset    重新初始化终端
  • clear    清屏
  • history    查看历史命令
  • help    帮助
  • exit    退出
  • #    注释

二、初始化Git配置

配置用户名和邮箱

git config --global user.name "oneKnow"

git config --global user.email "1286170881@qq.com"

三、工作流程

1、文件操作

2、文件的4种状态

  • Untracked:未跟踪,此文件在文件夹中,但没有加入到git库,不参与版本控制。通过git add 将状态变为Staged
  • Unmodify:文件已经入库,未修改,即与版本库中的文件一致,如果被修改,则变为Modified,如果被使用git rm移出版本库,则成为Untracked文件
  • Modified:文件已修改,仅仅是修改,没有进行其他从操作,可以通过git add 进入暂存区staged状态,也可以用git checkout 丢弃修改,返回unmodify状态,这个git checkout 操作是从库中取出文件,覆盖当前修改
  • Staged:暂存状态,执行git commit 可以将文件同步到库中,这时库中的文件与本地文件变为一致,文件未unmodify状态,执行git reset head filename取消暂存,文件为modified状态

3、忽略文件

#为注释
* 代表任意多个字符
? 代表一个字符
[abc] 代表可选字符范围
{string1,string2,string3} 代表可选字符窜范围
名称前面带上 ! 代表特殊文件,不被忽略
名称前面带上 / 表示只忽略此目录下的同名文件,子目录中的同名文件部忽略
名称后面带上 / 表示忽略目录下所有文件

*.txt #忽略所有txt后缀文件
!lib.txt #特殊文件,不忽略
/TODO #忽略根目录下的TODO文件,不忽略子目录下的TODO文件
TODO/ #忽略TODO目录下的所有文件
TODO/*.txt #忽略TODO目录下的txt结尾文件,但不包括子目录中的txt文件

 

 

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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