第四十四节课：Python程序设计方法学

Python程序设计方法学

课程内容回顾

Python基础语法体系

1. 基本数据类型

   • 数字类型：整数、浮点数的运算操作
   • 字符串类型：
     • 索引切片（正向/反向递增序号）
     • 格式化与常用函数方法

2. 程序控制结构

   • 分支结构：单分支/二分支/多分支/异常处理
   • 循环结构：
     • for...in遍历循环
     • while无限循环
     • continue/break/else高级用法

3. 函数与代码复用

   • 函数定义（def/lambda匿名函数）
   • 参数处理（可选参数/可变参数/传参方式）
   • 递归特性（基例/递归链条）
   • 全局变量声明（global）

4. 组合数据类型

   • 集合类型：交/并/差/补运算
   • 序列类型：
     • 元组（不可变，()表示）
     • 列表（可变，[]表示）
   • 字典类型：键值对映射（{}表示）

5. 文件操作

   • 文件生命周期：open()打开 → 读写操作 → .close()关闭
   • 数据读写模式：文本/二进制形式

6. 数据维度处理

   • 一维数据：列表/集合存储
   • 二维数据：
     • 二维列表表示
     • CSV格式存储
     • split()/join()处理方法

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本周学习内容

1. 程序设计方法论

• 案例：体育竞技分析
  • 自顶向下设计
  • 自底向上执行

2. Python程序设计思维

• 编程思维模式升级
• 结构化程序设计原则

3. 第三方库生态

• 安装方法：pip工具使用
• 模块应用：os库文件操作
  • 文件系统调用
  • 程序执行控制

4. 实践案例

• 自动安装脚本开发
  • 批量安装第三方库
  • 生态工具链应用

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学习目标

1. 方法论提升
   理解结构化程序设计思想，掌握模块化开发方法

2. 实践能力突破
   具备开发复杂程序的设计能力，熟练运用Python计算生态

提示：通过本周学习，将实现从语法掌握到工程思维的跨越，建议结合实例代码加强理解。

**注意事项**  
- 代码关键字已用反引号标注（如`def`/`open()`）
- 技术术语采用**加粗**重点显示
- 层级结构使用Markdown标题规范
- 关键知识点使用列表形式呈现
- 代码块与注释可根据实际内容补充