第四十二节课：Python词云生成库wordcloud详解

monday_CN

于 2025-04-10 16:28:56 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言

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Python词云生成库wordcloud详解

库简介

WordCloud是Python优秀的词云展示第三方库，通过文本词频分析实现数据可视化。主要特点：

支持自定义形状、颜色、字体
自动过滤停用词和短词
智能布局算法
输出多种图片格式(PNG/JPG等)

安装方法

pip install wordcloud

一、基本使用三步走

1. 创建词云对象

from wordcloud import WordCloud

# 基础配置
wc = WordCloud(
    width=800,         # 图片宽度(px)
    height=600,        # 图片高度(px)
    background_color='white'  # 背景颜色
)

2. 加载文本

text = "Python is an interpreted high-level programming language"
wc.generate(text)

3. 输出图片

wc.to_file("output.png")  # 支持PNG/JPG格式

二、核心配置参数

参数	说明	默认值	示例
`width`	画布宽度	400	1600
`height`	画布高度	200	900
`font_path`	字体文件路径	None	‘msyh.ttc’
`max_words`	最大显示词数	200	100
`stopwords`	停用词集合	None	{‘the’,‘and’}
`mask`	形状蒙版	None	numpy数组
`background_color`	背景色	‘black’	‘#FFFFFF’
`max_font_size`	最大字号	None	150
`min_font_size`	最小字号	4	10

三、中文词云处理

需配合jieba库进行中文分词：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

text = "自然语言处理是人工智能的重要方向..."
# 中文分词处理
words = jieba.lcut(text)
text_processed = " ".join(words)

# 生成词云(需指定中文字体)
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text_processed)

高级应用

自定义形状

from PIL import Image
import numpy as np

# 加载形状模板
mask = np.array(Image.open("heart.png"))
wc = WordCloud(mask=mask)

排除停用词

stopwords = {"的", "是", "在"}
wc = WordCloud(stopwords=stopwords)

四、完整示例

英文词云

from wordcloud import WordCloud

text = """Python is an interpreted, high-level, 
general-purpose programming language."""
wc = WordCloud(width=800, height=600).generate(text)
wc.to_file("english_cloud.png")

中文词云

import jieba
from wordcloud import WordCloud

text = "数据分析是当今最热门的技能之一..."
words = jieba.lcut(text)
text_processed = " ".join(words)

wc = WordCloud(
    font_path='msyh.ttc',
    width=1200,
    height=800,
    background_color='white'
)
wc.generate(text_processed)
wc.to_file("chinese_cloud.png")