第三十七节课：Python基础语法体系：文件与数据格式化

Python基础语法体系：文件与数据格式化

目录

• 前六周内容回顾
• 本周学习目标
• 核心知识点
• 实践案例

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前六周内容回顾

基础语法体系

1. 数据类型与操作

   • 数字类型：整数/浮点数/复数
   • 字符串操作：索引/切片/格式化
   • 组合数据类型：集合/序列(元组/列表)/字典

2. 程序控制结构

   • 分支结构：单分支/二分支/多分支/异常处理
   • 循环结构：for遍历循环/while无限循环
   • 流程控制：break/continue/else扩展用法

3. 函数与复用

   • 函数定义：一般函数/lambda匿名函数
   • 参数传递：可选参数/可变参数/名称传递
   • 函数递归：基例/递归链条实现

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本周学习目标

能力培养

1. 掌握文件读写操作
2. 理解数据格式化思想
3. 实现数据规范化表示与操作
4. 开发具备文件I/O功能的程序

方法论建立

• 从Python视角理解数据表示
• 掌握数据存储与处理的规范思维

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核心知识点

1. 文件操作

• 文件打开模式：r/w/a/x/b
• 文本文件与二进制文件操作
• with语句上下文管理
• 文件指针操作

2. 数据格式化

数据类型	特点	典型应用
一维数据	线性结构	CSV文件/列表存储
二维数据	表格结构	Excel/嵌套列表
高维数据	多层嵌套结构	JSON/数据库存储

3. 词云可视化

• wordcloud库核心方法
• 中文分词处理
• 词频统计优化
• 样式参数配置

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实践案例

案例1：自动轨迹绘制

import turtle
with open('data.txt') as f:
    for line in f:
        angle, distance = map(int, line.split(','))
        turtle.left(angle)
        turtle.forward(distance)
turtle.done()

案例2：政府工作报告分析

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件
with open('government_report.txt') as f:
    text = f.read()

# 中文分词
words = jieba.lcut(text)

# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', 
              width=800, 
              height=600)
wc.generate(' '.join(words))
wc.to_file('report_cloud.png')

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学习建议

1. 文件操作：重点掌握with open() as模式
2. 数据格式：理解CSV/JSON格式转换
3. 实践优先：通过政府报告案例串联知识点
4. 可视化扩展：探索pyecharts等可视化库

下阶段预告：面向对象编程与Python高级特性