第三十四节课：Python字典类型及操作详解

Python字典类型及操作详解

目录

• 字典类型定义
• 字典处理函数及方法
• 字典类型应用场景
• 小结

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一、字典类型定义

映射概念

• 映射：索引与数据的对应关系（键值对）
• 示例：{"内部颜色": "蓝色", "外部颜色": "红色"}
• 字典类型特点：键值对的集合，元素无序

字典创建方式

# 创建字典的两种方式
d1 = {"中国": "北京", "美国": "华盛顿", "法国": "巴黎"}
d2 = dict(中国="北京", 美国="华盛顿")  # 使用dict函数

# 空字典创建
empty_dict = {}

字典操作示例

d = {"中国": "北京", "美国": "华盛顿", "法国": "巴黎"}
print(d["中国"])  # 输出：北京

# 新增键值对
d["日本"] = "东京"

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二、字典处理函数及方法

核心操作方法

方法/函数	说明	示例
del d[k]	删除键k对应的值	del d["美国"]
k in d	判断键k是否存在	"中国" in d → True
d.keys()	返回所有键	list(d.keys()) → [‘中国’, ‘美国’, ‘法国’]
d.values()	返回所有值	list(d.values()) → [‘北京’, ‘华盛顿’, ‘巴黎’]
d.items()	返回所有键值对	list(d.items()) → [(‘中国’,‘北京’), …]

常用方法详解

# get()方法
print(d.get("中国", "不存在"))  # 北京
print(d.get("巴基斯坦", "伊斯兰堡"))  # 伊斯兰堡

# pop()方法
value = d.pop("美国")  # 返回"华盛顿"并删除该键值对

# popitem()随机取出
item = d.popitem()  # 随机返回一个键值对元组

# 清空字典
d.clear()

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三、字典类型应用场景

典型应用场景

1. 数据统计：统计元素出现次数

word_count = {}
for word in text_list:
    word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

2. 属性映射：存储对象属性

car_info = {
    "brand": "Tesla",
    "model": "Model 3",
    "color": "red"
}

字典遍历技巧

# 遍历键
for country in d:
    print(country)

# 遍历键值对
for key, value in d.items():
    print(f"{key}的首都是{value}")

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小结

1. 字典特点

   • 键值对映射关系
   • 键必须是不可变类型（字符串/数字/元组）
   • 值可以是任意数据类型

2. 三大组合数据类型对比

   类型	特点	创建方式
   列表	有序可变序列	[] 或 list()
   集合	无序唯一元素	set()
   字典	键值对映射	{} 或 dict()

3. 核心操作记忆点

   # 创建空字典
   d = {}
   
   # 增/改元素
   d[key] = value  
   
   # 查元素
   value = d.get(key, default)
   
   # 删元素
   del d[key]
   

提示：空字典使用{}创建，空集合必须用set()创建