第三十节课：Python编程基础复习

课程复习

第三周：基本数据类型

• 数字类型及操作

  • 整数类型
    • 无范围限制
    • 4种进制表示（二进制0b/八进制0o/十进制/十六进制0x）
  • 浮点数类型
    • 近似无范围限制
    • 小尾数问题
    • 科学计数法（如3.14e-2）
  • 数值运算
    • 二元操作符：+ - * / // % **
    • 增强操作符：+= -= *= /=等
    • 数值运算函数：abs() divmod() pow() round()

• 字符串类型及操作

  • 索引与切片
    • 正向递增索引（0~n-1）
    • 反向递减索引（-1~-n）
    • 切片[start:end:step]
  • 操作符与函数
    • 拼接+ 重复* 存在性in
    • 处理函数：len() str() hex() oct() ord() chr()
    • 处理方法：.lower() .upper() .split() .join()
    • 格式化：.format()方法

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第四周：程序控制结构

• 分支结构

  • 单分支：if
  • 二分支：if-else及紧凑形式exp1 if condition else exp2
  • 多分支：if-elif-else
  • 条件运算：not and or + 比较运算符（> >= == < <= !=）
  • 异常处理

    try:
        # 可能出错代码
    except [ErrorType]:
        # 异常处理
    else:
        # 无异常执行
    finally:
        # 始终执行
    

• 循环结构

  • 遍历循环：for-in（支持range/字符串/列表/文件）
  • 无限循环：while
  • 循环控制
    • break：终止当前循环
    • continue：跳过本次循环
  • 高级用法

    for item in iterable:
        # 循环体
    else:  # 正常完成循环后执行
        # 收尾代码
    

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第五周：函数与递归

• 函数定义

  def func(params):
      """文档字符串"""
      # 函数体
      return [value]
  

• 参数传递

  • 可选参数：def func(a, b=0)
  • 可变参数：def func(*args)
  • 名称传递：func(b=3, a=1)

• 递归实现

  • 基例：明确递归终止条件
  • 链条：建立递归关系式
  • 示例：阶乘/斐波那契数列/汉诺塔

• 代码复用

  • 模块化设计原则
  • 松耦合 vs 紧耦合

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本周学习：组合数据类型

三种核心类型

类型	特点	子类型
集合	无序唯一元素	set/frozenset
序列	有序可重复元素	字符串/列表/元组
字典	键值对映射	dict

重点内容

1. 集合类型操作

   • 创建：{1,2,3} 或 set(iterable)
   • 运算：| & - ^（并/交/差/对称差）
   • 方法：.add() .remove() .update()

2. 序列类型深入

   • 元组（不可变）：t = (1,'a',3.14)
   • 列表（可变）：lst = [1,2,[3,4]]
   • 通用操作：索引切片/运算符/内置函数

3. 字典类型应用

   • 创建：d = {'name':'Alice', 'age':25}
   • 访问：d[key] / d.get(key, default)
   • 方法：.keys() .values() .items()

实践案例

• 基本统计值计算

  def get_stats(numbers):
      return {
          '总和': sum(numbers),
          '均值': sum(numbers)/len(numbers),
          '方差': sum((x - avg)**2 for x in numbers)
      }
  

• 第三方库应用

  • jieba分词库

    import jieba
    words = jieba.lcut("自然语言处理很有趣")
    

• 文本词频统计

  from collections import Counter
  word_counts = Counter(words)
  print(word_counts.most_common(10))
  

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学习目标

方法论层面	实践能力目标
掌握集合/序列/字典核心操作	能处理复杂数据集
理解不可变与可变类型差异	实现数据统计与分析功能
掌握中文文本处理方法	开发基础NLP应用

重点提示：通过本周学习，将掌握用组合数据类型构建数据模型的能力，为后续数据分析、文本处理等应用打下坚实基础。