Pycharm本地代码与Gitee仓库之间的交互使用

一、本地代码修改后push到Gitee远程仓库

1、先查看自己已经修改的文件,并给文件添加备注

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2、将要上传的文件从git中添加,防止提交失败
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3、选中要修改的文件,点击commit保存到本地临时仓库中
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4、从本地分支中可以看到自己已保存的修改文件
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5、点击push即可将本地文件上传到gitee远程仓库中
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6、在gitee中,将修改过的本地代码文件pull requests提交到远程分支dev中,此后管理院审批通过即可合并到master分支中。

二、将远程仓库的代码文件pull到本地

1、fetch all remotes:获取所有远程文件
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2、合并到本地即可获取远程代码
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### 解决方案 当遇到 `Failed to build tokenizers` 的错误时,通常意味着构建过程中遇到了依赖项或环境配置方面的问题。以下是几种常见的解决方法: #### 方法一:指定特定版本的库 有时默认安装最新版的包可能导致兼容性问题。对于 Python 3.6 版本,建议尝试安装特定版本的 `transformers` 和其依赖项来解决问题。 ```bash pip install transformers==3.4.0 ``` 此命令会强制安装当前环境更兼容的版本[^3]。 #### 方法二:调整Python版本 如果上述操作仍无法解决问题,则考虑降级至 Python 3.8 或升级到更高版本。某些情况下,较新的 Python 版本能更好地支持最新的软件包及其编译需求[^4]。 #### 方法三:使用 Conda 安装 Hugging Face 库 为了避免破坏现有环境中其他工具链(如 NumPy),推荐通过 Anaconda 来管理虚拟环境并安装来自 Hugging Face 社区维护的稳定版本: ```bash conda create -n hf_env python=3.8 conda activate hf_env conda install -c huggingface transformers ``` 这种方法不仅能够有效隔离不同项目的依赖关系,还能减少因直接修改全局解释器而引发的风险。 #### 方法四:手动下载预编译轮子文件(wheel) 若以上措施均告失败,还可以尝试从 PyPI 上获取预先编译好的 `.whl` 文件,并利用 pip 进行离线安装。具体步骤如下: 1. 访问 [https://pypi.org/project/tokenizers/#files](https://pypi.org/project/tokenizers/#files),找到适用于目标平台架构的 wheel; 2. 下载对应的 .whl 文件; 3. 执行以下指令完成安装过程: ```bash pip install path_to_downloaded_wheel_file.whl ``` 这种方式绕过了源码编译环节,从而规避了潜在的操作系统层面差异所带来的障碍[^1]。
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