【译】Diving Into The Ethereum VM Part 5 — The Smart Contract Creation Process

最新推荐文章于 2025-11-20 21:55:23 发布
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#ethereum #EVM #ABI #数据类型 #汇编

本文将带您深入了解智能合约从无到有的全过程。我们将探讨EVM汇编的基础知识、ABI编码如何实现外部方法调用，以及在创建智能合约过程中代码与数据之间的界限如何变得模糊。通过本文，您将了解到在智能合约创建的过程中，数据有时会变成代码，而代码有时又会变成数据。
在本系列的前几篇文章中，我们学习了EVM汇编的基础知识，以及ABI编码如何允许外部世界与合同进行通信。 在这篇文章中，我们将看到合同是如何从无到有的。

本系列的前几篇文章（按顺序）。

我们迄今为止看到的EVM字节码非常简单，只是EVM从上到下执行的指令，没有魔术般的套装。 合同创建过程更有趣，因为它模糊了代码和数据之间的障碍。

在学习如何创建合同时，我们会看到有时数据是代码，有时代码是数据。

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abstract-wal-interfaces:Diving into the Laravel Framework 一书的示例
06-10
在阅读"Diving into the Laravel Framework"这本书时，你可能会学到如何编写单元测试来验证WAL接口的正确性，确保在事务处理过程中数据的完整性和一致性。Laravel的内置测试框架`PHPUnit`可以帮助你编写这些测试，并...
Cracking The Coding Interview 5th Ed （高清版上卷）
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【译】 Diving Into The Ethereum VM Part 6 - How Solidity Events Are Implemented
omnispace的博客
05-17 389
在如何解读智能合约方法调用中，我们了解到“方法”是如何构建在简单EVM基元之上的抽象，如“跳转”和“比较”指令。 在本文中，我们将深入探讨Solidity事件 。 在野外，事件日志主要有三种用途： 由于事务不记录方法的返回值，因此ersatz返回值。 作为一种更便宜的替代数据存储，只要合同不需要访问它。 最后，作为DApp客户可以订阅的事件。 事件记录是一种相对复杂的语言功能。 但是就像...
【译】Diving Into The Ethereum VM Part 3 — The Hidden Costs of Arrays
omnispace的博客
05-17 316
Solidity提供了其他编程语言中常见的数据结构。 除了诸如数字和结构之类的简单值之外，还有数据类型可以随着更多数据的添加而动态扩展。 这些动态类型的三个主要类别是： 映射： mapping(bytes32 => uint256) ， mapping(address => string)等 数组： []uint256 ， []byte等。 字节数组。 只有两种： string ...
【译】Diving Into The Ethereum VM Part 2 — How I Learned To Start Worrying And Count The Storage Cost
omnispace的博客
05-17 309
在本系列的第一篇文章中，我们窥见了一个简单的Solidity合约的汇编代码： 合同C { uint256 a; 函数C（）{ a = 1; } } 该合约归结为sstore指令的调用： // a = 1 sstore（0x0，0x1） EVM将值0x1存储在存储位置0x0 。 每个存储位置可以存储32个字节（或256位）。 如果这看起来不熟悉，我推荐...
【译】Diving Into The Ethereum VM Part 4 - How To Decipher A Smart Contract Method Call
omnispace的博客
05-17 373
在本系列的前几篇文章中，我们已经看到了Solidity如何在EVM存储中表示复杂的数据结构。 但是如果没有办法与数据交互，数据就毫无用处。 智能合约是数据与外部世界的中介。 在本文中，我们将看到Solidity和EVM如何使外部程序能够调用合约的方法并使其状态发生变化。 “外部程序”不限于DApp / JavaScript。 任何可以使用HTTP RPC与以太坊节点进行通信的程序都可以通过创...
[译】Diving Into The Ethereum VM
omnispace的博客
05-17 371
Solidity提供了许多高级语言抽象，但是这些特性使我很难理解当我的程序运行时发生了什么。 阅读Solidity文档仍然让我对基本的东西感到困惑。 字符串，字节32，字节[]，字节之间有什么区别？ 什么时候用？ 当我将字符串转换为字节时发生了什么？ 我可以投到byte []吗？ 他们花多少钱？ EVM如何存储映射？ 为什么我不能删除映射？ 我可以有映射的映射吗？ （是的，但这...
Full Stack Hello World Voting Ethereum Dapp Tutorial — Part 1
omnispace的博客
02-02 800
[Tutorial was last updated in January 2018] In my previous post, I explained the high level architecture of Ethereum platform comparing it to a web application. As a developer, the best way to lear
Diving into the STM32 HAL-----HAL_GPIO笔记
maxiumII的专栏
10-29 477
在HAL中，已经定义了GPIOA，并将用户通过GPIO_InitStruct结构体设置的参数，使用HAL_GPIO_Init函数写入上面所说的GPIO_TypeDef结构体（在地址0x48000000开始的内存）。接下来，要将引脚拉高，我们必须在输出数据寄存器 （ODR） 中设置相应的位[5]，根据下表，该位映射到 GPIOA + 0x14 内存位置，即 0x4800 0000 + 0x14。要注意，这些总线中的每一个都连接到不同的时钟源，这些时钟源决定了连接到该总线的外设操作的最大速度。
Diving into OpenStack Network Architecture - Part 2 - Basic Use Cases
yanyun0050的专栏
11-13 580
From：https://blogs.oracle.com/ronen/entry/diving_into_openstack_network_architecture1 Diving into OpenStack Network Architecture - Part 2 - Basic Use Cases By Ronen Kofman on Jun 04, 2014  
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深入了解YOLOv及其架构的目标检测和定位，并从头开始使用PyTorch和OpenCV实现它。_Diving into
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YOLOv3是一种流行的目标检测算法，它的全名是You Only Look Once版本3。YOLOv3算法的特点是速度快且准确度高，它能够在图像中同时识别多个对象，并给出它们的位置和类别。YOLOv3算法的架构设计使得它在运行时的效率...
第59节：常见问题汇编 - 60个典型问题解答
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
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常见问题汇编 - 60个典型问题解答
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
what was the purpose of holo cli
07-10
Looking at the context, the user seems to be a security professional or enthusiast digging deeper into specialized utilities. Their persistence suggests they're building a custom toolkit rather than ...
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