oMiconlee的博客

一、优化sql和索引； 二、加缓存，memcached、redis； 三、主从复制、主主复制、读写分离、可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、切分，mysql自带分区， 五、垂直切分，将一个大的系统分为多个小的系统(分布式系统)； 六、水平切分，选择shadding key，将数据定位对应的表，而不是全表扫描，

摘录：http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 引言       第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分

大数据相关的主要挑战如下： 采集数据 策展 存储 搜索 分享 传输 分析 展示      为了实现上述挑战，企业通常需要企业级服务器的帮助。